2004年 2004 142.71 2006年 2006 107.58 2007年 2007 124.17 2008年 2008 677.78 2009年 2009 426.62 2010年 2010 617.60 2011年 2011 827.50 2012年 2012 889.48 2013年 2013 134.05 2014年 2014 118.00 2015年 2015 137.95 2016年 2016 71.53 2017年 2017 43.17 2018年 2018 51.70 2019年 2019 94.82 2020年 2020 280.83 2021年 2021 388.97 2022年 2022 595.33 2004年 2004 142.71 2006年 2006 107.58 2007年 2007 124.17 2008年 2008 677.78 2009年 2009 426.62 2010年 2010 617.60 2011年 2011 827.50 2012年 2012 889.48 2013年 2013 134.05 2014年 2014 118.00 2015年 2015 137.95 2016年 2016 71.53 2017年 2017 43.17 2018年 2018 51.70 2019年 2019 94.82 2020年 2020 280.83 2021年 2021 388.97 2022年 2022 595.33
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营合伙企业批发业企业商品销售额面板数据(2004-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
18
缺失率 5.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
889 678 466 255 43 2004 2008 2012 2015 2019 2022
折线为年度均值
2004
142.71
2008
677.78
2011
827.50
2013
134.05
2016
71.53
2019
94.82
2022
595.33
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 私营合伙企业批发业企业商品销售额(亿元)
2004 142.71
2006 107.58
2007 124.17
2008 677.78
2009 426.62
2010 617.6
2011 827.5
2012 889.48
2013 134.05
2014 118.0
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c2c62b89e57a0ab50416515-siyinghehuoqiyepifayeqiyeshangpinxiaoshoue-fab039 私营合伙企业批发业企业商品销售额 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 私营合伙企业批发业企业商品销售额面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab50416515-siyinghehuoqiyepifayeqiyeshangpinxiaoshoue-fab039, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_siyinghehuoqiyepifayeqiye_1_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyinghehuoqiyepifayeqiye_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab50416515-siyinghehuoqiyepifayeqiyeshangpinxiaoshoue-fab039_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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