2004年 2004 1,580.58 2006年 2006 1,693.19 2007年 2007 1,722.37 2008年 2008 2,505.13 2009年 2009 2,754.91 2010年 2010 2,436.00 2011年 2011 2,082.19 2012年 2012 1,996.70 2013年 2013 1,483.60 2014年 2014 1,369.74 2015年 2015 1,338.38 2016年 2016 1,103.11 2017年 2017 835.38 2018年 2018 720.90 2019年 2019 667.91 2020年 2020 749.23 2021年 2021 644.46 2022年 2022 492.54 2004年 2004 1,580.58 2006年 2006 1,693.19 2007年 2007 1,722.37 2008年 2008 2,505.13 2009年 2009 2,754.91 2010年 2010 2,436.00 2011年 2011 2,082.19 2012年 2012 1,996.70 2013年 2013 1,483.60 2014年 2014 1,369.74 2015年 2015 1,338.38 2016年 2016 1,103.11 2017年 2017 835.38 2018年 2018 720.90 2019年 2019 667.91 2020年 2020 749.23 2021年 2021 644.46 2022年 2022 492.54
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观集体企业批发业企业商品销售额面板数据(2004-2022)

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
18
缺失率 5.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2755 2189 1624 1058 493 2004 2008 2012 2015 2019 2022
折线为年度均值
2004
1,580.58
2008
2,505.13
2011
2,082.19
2013
1,483.60
2016
1,103.11
2019
667.91
2022
492.54
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 集体企业批发业企业商品销售额(亿元)
2004 1580.58
2006 1693.19
2007 1722.37
2008 2505.13
2009 2754.91
2010 2436.0
2011 2082.19
2012 1996.7
2013 1483.6
2014 1369.74
2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。。覆盖 1 个全国19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
hg-eae13c2c62b89e57a0ab50416515-jitiqiyepifayeqiyeshangpinxiaoshoue-6a784a 集体企业批发业企业商品销售额 float 2007年的统计限额划分指标为“年商品销售额”、“年末从业人员”,2008年及以后为“年主营业务收入”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 集体企业批发业企业商品销售额面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e57a0ab50416515-jitiqiyepifayeqiyeshangpinxiaoshoue-6a784a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jitiqiyepifayeqiyeshangpi_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jitiqiyepifayeqiyeshangpi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e57a0ab50416515-jitiqiyepifayeqiyeshangpinxiaoshoue-6a784a_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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