2008年 2008 8,739 2009年 2009 8,564 2010年 2010 8,155 2011年 2011 8,161 2012年 2012 9,864 2013年 2013 7,823 2014年 2014 9,106 2015年 2015 8,195 2016年 2016 6,658 2017年 2017 6,461 2018年 2018 5,297 2019年 2019 5,188 2020年 2020 5,906 2021年 2021 2,506 2022年 2022 1,825 2023年 2023 1,529 2024年 2024 4,806 2008年 2008 8,739 2009年 2009 8,564 2010年 2010 8,155 2011年 2011 8,161 2012年 2012 9,864 2013年 2013 7,823 2014年 2014 9,106 2015年 2015 8,195 2016年 2016 6,658 2017年 2017 6,461 2018年 2018 5,297 2019年 2019 5,188 2020年 2020 5,906 2021年 2021 2,506 2022年 2022 1,825 2023年 2023 1,529 2024年 2024 4,806
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观旧货市场摊位数面板数据(2008-2024)

旧货市场摊位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9864 7780 5696 3613 1529 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
8,739
2011
8,161
2013
7,823
2016
6,658
2019
5,188
2021
2,506
2024
4,806
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 旧货市场摊位数(个)
2008 8739.0
2009 8564.0
2010 8155.0
2011 8161.0
2012 9864.0
2013 7823.0
2014 9106.0
2015 8195.0
2016 6658.0
2017 6461.0
旧货市场摊位数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

旧货市场摊位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e1ac897c00168d0-jiuhuoshichangtanweishu-3c32e9 旧货市场摊位数 float 旧货市场摊位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 旧货市场摊位数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1ac897c00168d0-jiuhuoshichangtanweishu-3c32e9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiuhuoshichangtanweishu_3_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiuhuoshichangtanweishu_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1ac897c00168d0-jiuhuoshichangtanweishu-3c32e9_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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