2008年 2008 388,032 2009年 2009 396,749 2010年 2010 445,954 2011年 2011 439,732 2012年 2012 495,431 2013年 2013 483,884 2014年 2014 487,781 2015年 2015 492,143 2016年 2016 485,872 2017年 2017 462,256 2018年 2018 394,672 2019年 2019 370,927 2020年 2020 333,262 2021年 2021 324,368 2022年 2022 309,957 2023年 2023 301,839 2024年 2024 269,192 2008年 2008 388,032 2009年 2009 396,749 2010年 2010 445,954 2011年 2011 439,732 2012年 2012 495,431 2013年 2013 483,884 2014年 2014 487,781 2015年 2015 492,143 2016年 2016 485,872 2017年 2017 462,256 2018年 2018 394,672 2019年 2019 370,927 2020年 2020 333,262 2021年 2021 324,368 2022年 2022 309,957 2023年 2023 301,839 2024年 2024 269,192
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观工业消费品综合市场摊位数面板数据(2008-2024)

工业消费品综合市场摊位数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
17
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
49.5万 43.9万 38.2万 32.6万 26.9万 2008 2011 2014 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
388,032
2011
439,732
2013
483,884
2016
485,872
2019
370,927
2021
324,368
2024
269,192
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 工业消费品综合市场摊位数(个)
2008 388032.0
2009 396749.0
2010 445954.0
2011 439732.0
2012 495431.0
2013 483884.0
2014 487781.0
2015 492143.0
2016 485872.0
2017 462256.0
工业消费品综合市场摊位数面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

工业消费品综合市场摊位数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2c62b89e1ac897c00168d0-gongyexiaofeipinzongheshichangtanweishu-eaf64d 工业消费品综合市场摊位数 float 工业消费品综合市场摊位数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 工业消费品综合市场摊位数面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2c62b89e1ac897c00168d0-gongyexiaofeipinzongheshichangtanweishu-eaf64d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gongyexiaofeipinzongheshi_2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gongyexiaofeipinzongheshi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2c62b89e1ac897c00168d0-gongyexiaofeipinzongheshichangtanweishu-eaf64d_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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