2003年 2003 109.50 2004年 2004 114.10 2005年 2005 117.40 2006年 2006 112.00 2007年 2007 104.60 2008年 2008 120.20 2009年 2009 92.50 2010年 2010 112.50 2011年 2011 111.80 2012年 2012 103.30 2013年 2013 99.70 2014年 2014 99.00 2015年 2015 87.10 2016年 2016 96.60 2017年 2017 108.90 2018年 2018 109.90 2019年 2019 97.30 2020年 2020 92.00 2021年 2021 115.60 2022年 2022 119.20 2003年 2003 109.50 2004年 2004 114.10 2005年 2005 117.40 2006年 2006 112.00 2007年 2007 104.60 2008年 2008 120.20 2009年 2009 92.50 2010年 2010 112.50 2011年 2011 111.80 2012年 2012 103.30 2013年 2013 99.70 2014年 2014 99.00 2015年 2015 87.10 2016年 2016 96.60 2017年 2017 108.90 2018年 2018 109.90 2019年 2019 97.30 2020年 2020 92.00 2021年 2021 115.60 2022年 2022 119.20
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1998-2022)

燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2022 · 25年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1998–2022
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
120 112 104 95 87 1998 2003 2008 2012 2017 2022
折线为年度均值
1998
94.70
2002
103.10
2006
112.00
2010
112.50
2014
99.00
2018
109.90
2022
119.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)
1998 94.7
1999 99.6
2000 115.8
2001 103.0
2002 103.1
2003 109.5
2004 114.1
2005 117.4
2006 112.0
2007 104.6
燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2022年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2022
hg-eae13c2bb3ce1056a0100-ranliaoleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-6879f6 燃料类农村商品零售价格指数(上年=100) float 燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 燃料类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(1998-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce1056a0100-ranliaoleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-6879f6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_ranliaoleinongcunshangpin_1998_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_ranliaoleinongcunshangpin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce1056a0100-ranliaoleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-6879f6_1998_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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