2003年 2003 106.60 2004年 2004 120.60 2005年 2005 102.70 2006年 2006 101.00 2007年 2007 108.70 2008年 2008 132.10 2009年 2009 97.40 2010年 2010 112.10 2011年 2011 105.20 2012年 2012 102.00 2013年 2013 106.10 2014年 2014 104.60 2015年 2015 102.70 2016年 2016 100.70 2003年 2003 106.60 2004年 2004 120.60 2005年 2005 102.70 2006年 2006 101.00 2007年 2007 108.70 2008年 2008 132.10 2009年 2009 97.40 2010年 2010 112.10 2011年 2011 105.20 2012年 2012 102.00 2013年 2013 106.10 2014年 2014 104.60 2015年 2015 102.70 2016年 2016 100.70
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观干豆类及豆制品类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2016)

干豆类及豆制品包括大豆、绿豆、杂豆等各种豆类及豆腐、豆腐干(丝)等豆制品。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2016 · 14年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2003–2016
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
132 123 115 106 97 2003 2006 2008 2011 2013 2016
折线为年度均值
2003
106.60
2005
102.70
2007
108.70
2009
97.40
2012
102.00
2014
104.60
2016
100.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 干豆类及豆制品类农村商品零售价格指数(上年=100)
2003 106.6
2004 120.6
2005 102.7
2006 101.0
2007 108.7
2008 132.1
2009 97.4
2010 112.1
2011 105.2
2012 102.0
干豆类及豆制品包括大豆、绿豆、杂豆等各种豆类及豆腐、豆腐干(丝)等豆制品。。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

干豆类及豆制品包括大豆、绿豆、杂豆等各种豆类及豆腐、豆腐干(丝)等豆制品。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2016年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2016
hg-eae13c2bb3ce1056a0100-gandouleijidouzhipinleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-b2967e 干豆类及豆制品类农村商品零售价格指数(上年=100) float 干豆类及豆制品包括大豆、绿豆、杂豆等各种豆类及豆腐、豆腐干(丝)等豆制品。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 干豆类及豆制品类农村商品零售价格指数(上年=100)面板数据(2003-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2bb3ce1056a0100-gandouleijidouzhipinleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-b2967e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gandouleijidouzhipinleino_2003_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gandouleijidouzhipinleino, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2bb3ce1056a0100-gandouleijidouzhipinleinongcunshangpinlingshoujiagezhishushangnian100-b2967e_2003_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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