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01
趋势分析
折线为年度均值
1979
3,999.3600
1986
8,963.2400
1993
38,084.1300
2001
93,733.0000
2008
500,020.0700
2015
1,109,852.9700
2022
1,333,214.4300
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 工业企业主营业务收入(亿元) |
|---|---|
| 1979 | 3999.36 |
| 1980 | 4459.0 |
| 1981 | 4643.52 |
| 1982 | 5059.44 |
| 1983 | 5584.95 |
| 1984 | 6378.93 |
| 1985 | 7922.0 |
| 1986 | 8963.24 |
| 1987 | 10890.08 |
| 1988 | 14001.23 |
主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。。覆盖 1 个全国、44 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1979-2022年，共44年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1979-2022 |
| hg-eae13c2b36172d4127a3afd73d31-gongyeqiyezhuyingyewushouru-d3f5af | 工业企业主营业务收入 | float | 主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 工业企业主营业务收入面板数据(1979-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3afd73d31-gongyeqiyezhuyingyewushouru-d3f5af, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_gongyeqiyezhuyingyewushou_1979_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_gongyeqiyezhuyingyewushou, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3afd73d31-gongyeqiyezhuyingyewushouru-d3f5af_1979_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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