1998年 1998 28,144.50 1999年 1999 32,041.29 2000年 2000 39,755.15 2001年 2001 46,374.31 2002年 2002 53,171.80 2003年 2003 52,552.29 2004年 2004 71,150.97 2005年 2005 93,688.64 2006年 2006 116,301.72 2007年 2007 145,095.96 2008年 2008 172,737.69 2009年 2009 180,700.72 2010年 2010 238,016.82 2011年 2011 358,893.16 2012年 2012 384,664.51 2013年 2013 418,215.09 2014年 2014 436,745.72 2015年 2015 421,567.32 2016年 2016 436,444.53 2017年 2017 452,178.45 1998年 1998 28,144.50 1999年 1999 32,041.29 2000年 2000 39,755.15 2001年 2001 46,374.31 2002年 2002 53,171.80 2003年 2003 52,552.29 2004年 2004 71,150.97 2005年 2005 93,688.64 2006年 2006 116,301.72 2007年 2007 145,095.96 2008年 2008 172,737.69 2009年 2009 180,700.72 2010年 2010 238,016.82 2011年 2011 358,893.16 2012年 2012 384,664.51 2013年 2013 418,215.09 2014年 2014 436,745.72 2015年 2015 421,567.32 2016年 2016 436,444.53 2017年 2017 452,178.45

01 趋势分析

折线为年度均值

1993

15,153.58

2000

39,755.15

2004

71,150.97

2007

145,095.96

2010

238,016.82

2014

436,745.72

2017

452,178.45

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	大型工业企业主营业务收入(亿元)
1993	15153.58
1998	28144.5
1999	32041.29
2000	39755.15
2001	46374.31
2002	53171.8
2003	52552.29
2004	71150.97
2005	93688.64
2006	116301.72

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。。覆盖 1 个全国、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1993-2017年，共25年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1993-2017
hg-eae13c2b36172d4127a3afd73d31-daxinggongyeqiyezhuyingyewushouru-6a3c95	大型工业企业主营业务收入	float	主营业务收入指企业确认的销售商品、提供劳务等主营业务的收入。根据会计“主营业务收入”科目的期末贷方余额填报。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 大型工业企业主营业务收入面板数据(1993-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3afd73d31-daxinggongyeqiyezhuyingyewushouru-6a3c95, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_daxinggongyeqiyezhuyingye_1993_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_daxinggongyeqiyezhuyingye, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3afd73d31-daxinggongyeqiyezhuyingyewushouru-6a3c95_1993_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观大型工业企业主营业务收入面板数据（1993-2017）

指标解释

应用场景