2003年 2003 2,291.86 2004年 2004 3,860.66 2005年 2005 4,709.32 2006年 2006 6,198.77 2007年 2007 8,122.14 2008年 2008 11,220.33 2009年 2009 12,275.98 2010年 2010 15,004.16 2011年 2011 16,614.14 2012年 2012 19,166.30 2013年 2013 23,118.89 2014年 2014 25,066.17 2015年 2015 26,063.47 2016年 2016 27,468.53 2017年 2017 29,635.93 2018年 2018 34,157.61 2019年 2019 37,116.53 2020年 2020 45,126.93 2021年 2021 56,354.56 2022年 2022 61,788.02 2003年 2003 2,291.86 2004年 2004 3,860.66 2005年 2005 4,709.32 2006年 2006 6,198.77 2007年 2007 8,122.14 2008年 2008 11,220.33 2009年 2009 12,275.98 2010年 2010 15,004.16 2011年 2011 16,614.14 2012年 2012 19,166.30 2013年 2013 23,118.89 2014年 2014 25,066.17 2015年 2015 26,063.47 2016年 2016 27,468.53 2017年 2017 29,635.93 2018年 2018 34,157.61 2019年 2019 37,116.53 2020年 2020 45,126.93 2021年 2021 56,354.56 2022年 2022 61,788.02

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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观私营工业企业存货面板数据（1998-2022）

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中：“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意：“存货”具有实物形态，不属于无形资产，由于企业持有存货的最终目的是为了出售，所以房地产开发企业（单位）购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。。数据整理自国家统计局。

免费数据全国更新 2026-02-23 1998-2022 · 25年 Excel / Stata

↓ 下载 Excel / Stata

01 趋势分析

折线为年度均值

1998

301.91

2003

2,291.86

2007

8,122.14

2011

16,614.14

2014

25,066.17

2018

34,157.61

2022

61,788.02

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	私营工业企业存货(亿元)
1998	301.91
2000	683.85
2001	1094.21
2002	1506.35
2003	2291.86
2004	3860.66
2005	4709.32
2006	6198.77
2007	8122.14
2008	11220.33

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2022年，共25年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	1998-2022
hg-eae13c2b36172d4127a3a1ded1fd-siyinggongyeqiyecunhuo-5e6d5e	私营工业企业存货	float	存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等，通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中：“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意：“存货”具有实物形态，不属于无形资产，由于企业持有存货的最终目的是为了出售，所以房地产开发企业（单位）购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 私营工业企业存货面板数据(1998-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a1ded1fd-siyinggongyeqiyecunhuo-5e6d5e, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_siyinggongyeqiyecunhuo_5e_1998_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_siyinggongyeqiyecunhuo_5e, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a1ded1fd-siyinggongyeqiyecunhuo-5e6d5e_1998_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐