2000年 2000 6,425.14 2001年 2001 6,953.96 2002年 2002 7,301.18 2003年 2003 7,819.65 2004年 2004 9,684.17 2005年 2005 10,729.11 2006年 2006 12,345.45 2007年 2007 14,833.99 2008年 2008 16,601.10 2009年 2009 17,596.30 2010年 2010 21,075.93 2011年 2011 23,720.47 2012年 2012 26,783.50 2013年 2013 30,433.56 2014年 2014 32,816.48 2015年 2015 33,844.51 2016年 2016 35,371.61 2017年 2017 37,373.22 2000年 2000 6,425.14 2001年 2001 6,953.96 2002年 2002 7,301.18 2003年 2003 7,819.65 2004年 2004 9,684.17 2005年 2005 10,729.11 2006年 2006 12,345.45 2007年 2007 14,833.99 2008年 2008 16,601.10 2009年 2009 17,596.30 2010年 2010 21,075.93 2011年 2011 23,720.47 2012年 2012 26,783.50 2013年 2013 30,433.56 2014年 2014 32,816.48 2015年 2015 33,844.51 2016年 2016 35,371.61 2017年 2017 37,373.22
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观轻工业企业存货面板数据(2000-2017)

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中:“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意:“存货”具有实物形态,不属于无形资产,由于企业持有存货的最终目的是为了出售,所以房地产开发企业(单位)购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2017 · 18年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2000–2017
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.7万 3.0万 2.2万 1.4万 6425 2000 2003 2007 2010 2014 2017
折线为年度均值
2000
6,425.14
2003
7,819.65
2006
12,345.45
2008
16,601.10
2011
23,720.47
2014
32,816.48
2017
37,373.22
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 轻工业企业存货(亿元)
2000 6425.14
2001 6953.96
2002 7301.18
2003 7819.65
2004 9684.17
2005 10729.11
2006 12345.45
2007 14833.99
2008 16601.1
2009 17596.3
存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中:“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意:“存货”具有实物形态,不属于无形资产,由于企业持有存货的最终目的是为了出售,所以房地产开发企业(单位)购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中:“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意:“存货”具有实物形态,不属于无形资产,由于企业持有存货的最终目的是为了出售,所以房地产开发企业(单位)购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2017年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2017
hg-eae13c2b36172d4127a3a1ded1fd-qinggongyeqiyecunhuo-b59eef 轻工业企业存货 float 存货指企业在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料或物料等,通常包括原材料、在产品、半成品、产成品、商品以及周转材料等。根据会计“资产负债表”中“存货”项目的期末余额数填报。其中:“年初存货”根据会计“资产负债表”中“存货”项目的年初余额数填报。注意:“存货”具有实物形态,不属于无形资产,由于企业持有存货的最终目的是为了出售,所以房地产开发企业(单位)购置的土地、尚未销售的商品房等均计入“存货”。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 轻工业企业存货面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d4127a3a1ded1fd-qinggongyeqiyecunhuo-b59eef, 2026-02-23.
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下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

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* 读取数据
use "hg_qinggongyeqiyecunhuo_b59e_2000_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qinggongyeqiyecunhuo_b59e, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d4127a3a1ded1fd-qinggongyeqiyecunhuo-b59eef_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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