2012年 2012 20,356.96 2013年 2013 23,770.06 2014年 2014 25,861.12 2015年 2015 26,371.78 2016年 2016 27,025.96 2017年 2017 26,713.22 2018年 2018 27,737.34 2019年 2019 26,903.64 2012年 2012 20,356.96 2013年 2013 23,770.06 2014年 2014 25,861.12 2015年 2015 26,371.78 2016年 2016 27,025.96 2017年 2017 26,713.22 2018年 2018 27,737.34 2019年 2019 26,903.64
首页/ 中国宏观/ 核心数据库/ 工业/ 按行业分规模以上工业企业主要经济指标(2012-2022)/ 固定资产原价合计/ 煤炭开采和洗选业规模以上工业企业固定资产原价合计
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观煤炭开采和洗选业规模以上工业企业固定资产原价合计面板数据(2012-2019)

固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2019 · 8年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2012–2019
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.8万 2.6万 2.4万 2.2万 2.0万 2012 2013 2015 2016 2018 2019
折线为年度均值
2012
20,356.96
2013
23,770.06
2014
25,861.12
2016
27,025.96
2017
26,713.22
2018
27,737.34
2019
26,903.64
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 煤炭开采和洗选业规模以上工业企业固定资产原价合计(亿元)
2012 20356.96
2013 23770.06
2014 25861.12
2015 26371.78
2016 27025.96
2017 26713.22
2018 27737.34
2019 26903.64
固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2019年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2019
hg-eae13c2b36172d3c9960e2d6a13f-meitankaicaihexixuanyeguimoyishanggongyeqiyegudingzichanyuanjiaheji-fd0359 煤炭开采和洗选业规模以上工业企业固定资产原价合计 float 固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 煤炭开采和洗选业规模以上工业企业固定资产原价合计面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960e2d6a13f-meitankaicaihexixuanyeguimoyishanggongyeqiyegudingzichanyuanjiaheji-fd0359, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_meitankaicaihexixuanyegui_13_2012_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_meitankaicaihexixuanyegui_13, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960e2d6a13f-meitankaicaihexixuanyeguimoyishanggongyeqiyegudingzichanyuanjiaheji-fd0359_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...