2012年 2012 434,474.2700 2013年 2013 499,404.0900 2014年 2014 563,859.9400 2015年 2015 603,273.7600 2016年 2016 650,592.7300 2017年 2017 643,861.1400 2018年 2018 613,521.8400 2019年 2019 649,757.6500 2012年 2012 434,474.2700 2013年 2013 499,404.0900 2014年 2014 563,859.9400 2015年 2015 603,273.7600 2016年 2016 650,592.7300 2017年 2017 643,861.1400 2018年 2018 613,521.8400 2019年 2019 649,757.6500
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观规模以上工业企业固定资产原价合计面板数据(2012-2019)

固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2019 · 8年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2012–2019
共 8 年连续面板
有效样本
8
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
65.1万 59.7万 54.3万 48.9万 43.4万 2012 2013 2015 2016 2018 2019
折线为年度均值
2012
434,474.2700
2013
499,404.0900
2014
563,859.9400
2016
650,592.7300
2017
643,861.1400
2018
613,521.8400
2019
649,757.6500
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 规模以上工业企业固定资产原价合计(亿元)
2012 434474.27
2013 499404.09
2014 563859.94
2015 603273.76
2016 650592.73
2017 643861.14
2018 613521.84
2019 649757.65
固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。。覆盖 1 个全国8 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2019年,共8年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2019
hg-eae13c2b36172d3c9960e2d6a13f-guimoyishanggongyeqiyegudingzichanyuanjiaheji-e1debe 规模以上工业企业固定资产原价合计 float 固定资产原价指固定资产的成本,包括企业在购置、自行建造、安装、改建、扩建、技术改造某项固定资产时所发生的全部支出总额。根据会计“固定资产”科目的期末借方余额填报。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 规模以上工业企业固定资产原价合计面板数据(2012-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2b36172d3c9960e2d6a13f-guimoyishanggongyeqiyegudingzichanyuanjiaheji-e1debe, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guimoyishanggongyeqiyegud_2012_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guimoyishanggongyeqiyegud, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2b36172d3c9960e2d6a13f-guimoyishanggongyeqiyegudingzichanyuanjiaheji-e1debe_2012_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...