2010年 2010 97,392 2011年 2011 105,462 2012年 2012 113,015 2013年 2013 120,282 2014年 2014 130,077 2015年 2015 126,776 2016年 2016 129,956 2017年 2017 135,856 2018年 2018 136,334 2019年 2019 134,959 2020年 2020 146,587 2021年 2021 148,484 2022年 2022 155,313 2023年 2023 158,455 2024年 2024 155,087 2010年 2010 97,392 2011年 2011 105,462 2012年 2012 113,015 2013年 2013 120,282 2014年 2014 130,077 2015年 2015 126,776 2016年 2016 129,956 2017年 2017 135,856 2018年 2018 136,334 2019年 2019 134,959 2020年 2020 146,587 2021年 2021 148,484 2022年 2022 155,313 2023年 2023 158,455 2024年 2024 155,087
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文化部门文物业从业人员数面板数据(2010-2024)

文化部门文物业从业人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
15.8万 14.3万 12.8万 11.3万 9.7万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
97,392
2012
113,015
2015
126,776
2017
135,856
2019
134,959
2022
155,313
2024
155,087
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文化部门文物业从业人员数(人)
2010 97392.0
2011 105462.0
2012 113015.0
2013 120282.0
2014 130077.0
2015 126776.0
2016 129956.0
2017 135856.0
2018 136334.0
2019 134959.0
文化部门文物业从业人员数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文化部门文物业从业人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13dac3384-wenhuabumenwenwuyecongyerenyuanshu-3f1f49 文化部门文物业从业人员数 float 文化部门文物业从业人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文化部门文物业从业人员数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13dac3384-wenhuabumenwenwuyecongyerenyuanshu-3f1f49, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenhuabumenwenwuyecongyer_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenhuabumenwenwuyecongyer, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13dac3384-wenhuabumenwenwuyecongyerenyuanshu-3f1f49_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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