2005年 2005 50,423 2006年 2006 51,311 2007年 2007 51,650 2008年 2008 52,021 2009年 2009 52,688 2010年 2010 53,564 2011年 2011 54,475 2012年 2012 54,997 2013年 2013 56,320 2014年 2014 56,071 2015年 2015 56,422 2016年 2016 57,208 2017年 2017 57,567 2018年 2018 57,602 2019年 2019 57,796 2020年 2020 57,980 2021年 2021 59,301 2022年 2022 60,740 2023年 2023 60,961 2024年 2024 60,580 2005年 2005 50,423 2006年 2006 51,311 2007年 2007 51,650 2008年 2008 52,021 2009年 2009 52,688 2010年 2010 53,564 2011年 2011 54,475 2012年 2012 54,997 2013年 2013 56,320 2014年 2014 56,071 2015年 2015 56,422 2016年 2016 57,208 2017年 2017 57,567 2018年 2018 57,602 2019年 2019 57,796 2020年 2020 57,980 2021年 2021 59,301 2022年 2022 60,740 2023年 2023 60,961 2024年 2024 60,580
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公共图书馆业从业人员数面板数据(1987-2024)

公共图书馆业从业人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2024 · 38年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1987–2024
共 38 年连续面板
有效样本
34
缺失率 10.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.1万 5.5万 4.8万 4.2万 3.6万 1987 1998 2004 2011 2017 2024
折线为年度均值
1987
35,793
1993
44,656
2002
48,447
2007
51,650
2013
56,320
2019
57,796
2024
60,580
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公共图书馆业从业人员数(人)
1987 35793.0
1988 37592.0
1989 39103.0
1990 40247.0
1991 42037.0
1992 43501.0
1993 44656.0
1998 48313.0
1999 48792.0
2000 51342.0
公共图书馆业从业人员数面板数据。覆盖 1 个全国38 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公共图书馆业从业人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2024年,共38年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2024
hg-eae13c2ae82c13dac3384-gonggongtushuguanyecongyerenyuanshu-263567 公共图书馆业从业人员数 float 公共图书馆业从业人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公共图书馆业从业人员数面板数据(1987-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13dac3384-gonggongtushuguanyecongyerenyuanshu-263567, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonggongtushuguanyecongye_1987_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonggongtushuguanyecongye, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13dac3384-gonggongtushuguanyecongyerenyuanshu-263567_1987_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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