2008年 2008 16,807 2009年 2009 14,697 2010年 2010 16,881 2011年 2011 19,930 2012年 2012 23,503 2014年 2014 28,993 2015年 2015 31,897 2016年 2016 34,680 2017年 2017 37,878 2018年 2018 39,300 2019年 2019 43,052 2020年 2020 19,858 2021年 2021 26,635 2022年 2022 18,431 2023年 2023 49,615 2024年 2024 58,497 2008年 2008 16,807 2009年 2009 14,697 2010年 2010 16,881 2011年 2011 19,930 2012年 2012 23,503 2014年 2014 28,993 2015年 2015 31,897 2016年 2016 34,680 2017年 2017 37,878 2018年 2018 39,300 2019年 2019 43,052 2020年 2020 19,858 2021年 2021 26,635 2022年 2022 18,431 2023年 2023 49,615 2024年 2024 58,497
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地、市文物业参观人次面板数据(2008-2024)

地、市文物业参观人次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2008-2024 · 17年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2008–2024
共 17 年连续面板
有效样本
16
缺失率 5.9%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.8万 4.8万 3.7万 2.6万 1.5万 2008 2011 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2008
16,807
2010
16,881
2014
28,993
2017
37,878
2019
43,052
2021
26,635
2024
58,497
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地、市文物业参观人次(万人次)
2008 16807.0
2009 14697.0
2010 16881.0
2011 19930.0
2012 23503.0
2014 28993.0
2015 31897.0
2016 34680.0
2017 37878.0
2018 39300.0
地、市文物业参观人次面板数据。覆盖 1 个全国17 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地、市文物业参观人次面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2008-2024年,共17年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3d49f929-dishiwenwuyecanguanrenci-5140c4 地、市文物业参观人次 float 地、市文物业参观人次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地、市文物业参观人次面板数据(2008-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3d49f929-dishiwenwuyecanguanrenci-5140c4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishiwenwuyecanguanrenci__2008_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishiwenwuyecanguanrenci_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3d49f929-dishiwenwuyecanguanrenci-5140c4_2008_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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