2004年 2004 4,791 2005年 2005 5,837 2006年 2006 6,411 2007年 2007 8,965 2008年 2008 6,956 2009年 2009 9,205 2010年 2010 11,198 2011年 2011 9,442 2012年 2012 10,433 2014年 2014 12,182 2015年 2015 14,001 2016年 2016 15,798 2017年 2017 17,304 2018年 2018 17,616 2019年 2019 19,136 2020年 2020 8,741 2021年 2021 9,415 2022年 2022 6,565 2023年 2023 19,527 2024年 2024 20,045 2004年 2004 4,791 2005年 2005 5,837 2006年 2006 6,411 2007年 2007 8,965 2008年 2008 6,956 2009年 2009 9,205 2010年 2010 11,198 2011年 2011 9,442 2012年 2012 10,433 2014年 2014 12,182 2015年 2015 14,001 2016年 2016 15,798 2017年 2017 17,304 2018年 2018 17,616 2019年 2019 19,136 2020年 2020 8,741 2021年 2021 9,415 2022年 2022 6,565 2023年 2023 19,527 2024年 2024 20,045
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文物保护管理机构参观人次面板数据(1999-2024)

文物保护管理机构参观人次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2024 · 26年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1999–2024
共 26 年连续面板
有效样本
25
缺失率 3.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.0万 1.6万 1.2万 7441 3240 1999 2004 2009 2014 2019 2024
折线为年度均值
1999
4,642
2003
3,240
2007
8,965
2011
9,442
2016
15,798
2020
8,741
2024
20,045
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文物保护管理机构参观人次(万人次)
1999 4642.0
2000 4319.0
2001 3361.0
2002 4011.0
2003 3240.0
2004 4791.0
2005 5837.0
2006 6411.0
2007 8965.0
2008 6956.0
文物保护管理机构参观人次面板数据。覆盖 1 个全国26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文物保护管理机构参观人次面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2024年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae3d49f929-wenwubaohuguanlijigoucanguanrenci-c28e55 文物保护管理机构参观人次 float 文物保护管理机构参观人次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文物保护管理机构参观人次面板数据(1999-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae3d49f929-wenwubaohuguanlijigoucanguanrenci-c28e55, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenwubaohuguanlijigoucang_1999_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenwubaohuguanlijigoucang, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae3d49f929-wenwubaohuguanlijigoucanguanrenci-c28e55_1999_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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