2010年 2010 50,042 2011年 2011 58,118 2012年 2012 67,495 2013年 2013 75,192 2014年 2014 81,260 2015年 2015 78,928 2016年 2016 82,389 2017年 2017 90,730 2018年 2018 91,867 2019年 2019 91,574 2020年 2020 99,418 2021年 2021 102,908 2022年 2022 109,340 2023年 2023 100,041 2024年 2024 96,179 2010年 2010 50,042 2011年 2011 58,118 2012年 2012 67,495 2013年 2013 75,192 2014年 2014 81,260 2015年 2015 78,928 2016年 2016 82,389 2017年 2017 90,730 2018年 2018 91,867 2019年 2019 91,574 2020年 2020 99,418 2021年 2021 102,908 2022年 2022 109,340 2023年 2023 100,041 2024年 2024 96,179
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观县、市文物业从业人数面板数据(2010-2024)

县、市文物业从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
10.9万 9.5万 8.0万 6.5万 5.0万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
50,042
2012
67,495
2015
78,928
2017
90,730
2019
91,574
2022
109,340
2024
96,179
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 县、市文物业从业人数(人)
2010 50042.0
2011 58118.0
2012 67495.0
2013 75192.0
2014 81260.0
2015 78928.0
2016 82389.0
2017 90730.0
2018 91867.0
2019 91574.0
县、市文物业从业人数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县、市文物业从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae32e9d6c4-xianshiwenwuyecongyerenshu-3fd577 县、市文物业从业人数 float 县、市文物业从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 县、市文物业从业人数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae32e9d6c4-xianshiwenwuyecongyerenshu-3fd577, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xianshiwenwuyecongyerensh_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xianshiwenwuyecongyerensh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae32e9d6c4-xianshiwenwuyecongyerenshu-3fd577_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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