2005年 2005 34,052 2006年 2006 29,257 2007年 2007 31,175 2008年 2008 29,661 2009年 2009 28,629 2010年 2010 30,171 2011年 2011 33,035 2012年 2012 34,854 2013年 2013 35,334 2014年 2014 37,843 2015年 2015 32,030 2016年 2016 33,407 2017年 2017 33,400 2018年 2018 32,406 2019年 2019 30,689 2020年 2020 31,959 2021年 2021 30,212 2022年 2022 32,131 2023年 2023 30,752 2024年 2024 31,279 2005年 2005 34,052 2006年 2006 29,257 2007年 2007 31,175 2008年 2008 29,661 2009年 2009 28,629 2010年 2010 30,171 2011年 2011 33,035 2012年 2012 34,854 2013年 2013 35,334 2014年 2014 37,843 2015年 2015 32,030 2016年 2016 33,407 2017年 2017 33,400 2018年 2018 32,406 2019年 2019 30,689 2020年 2020 31,959 2021年 2021 30,212 2022年 2022 32,131 2023年 2023 30,752 2024年 2024 31,279
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文物保护管理机构从业人数面板数据(1998-2024)

文物保护管理机构从业人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.8万 3.4万 3.0万 2.6万 2.2万 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
22,122
2002
21,781
2007
31,175
2011
33,035
2015
32,030
2020
31,959
2024
31,279
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文物保护管理机构从业人数(人)
1998 22122.0
1999 22066.0
2000 22459.0
2001 22392.0
2002 21781.0
2003 22612.0
2004 28128.0
2005 34052.0
2006 29257.0
2007 31175.0
文物保护管理机构从业人数面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文物保护管理机构从业人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2ae82c13d721ae32e9d6c4-wenwubaohuguanlijigoucongyerenshu-4e7577 文物保护管理机构从业人数 float 文物保护管理机构从业人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文物保护管理机构从业人数面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13d721ae32e9d6c4-wenwubaohuguanlijigoucongyerenshu-4e7577, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenwubaohuguanlijigoucong_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenwubaohuguanlijigoucong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13d721ae32e9d6c4-wenwubaohuguanlijigoucongyerenshu-4e7577_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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