2005年 2005 23,413 2006年 2006 22,689 2007年 2007 21,399 2008年 2008 21,414 2009年 2009 20,949 2010年 2010 19,750 2011年 2011 19,985 2012年 2012 18,009 2013年 2013 18,106 2014年 2014 17,863 2015年 2015 18,386 2016年 2016 17,511 2017年 2017 16,799 2018年 2018 22,584 2019年 2019 34,349 2020年 2020 35,028 2021年 2021 35,833 2022年 2022 36,582 2023年 2023 37,152 2024年 2024 37,982 2005年 2005 23,413 2006年 2006 22,689 2007年 2007 21,399 2008年 2008 21,414 2009年 2009 20,949 2010年 2010 19,750 2011年 2011 19,985 2012年 2012 18,009 2013年 2013 18,106 2014年 2014 17,863 2015年 2015 18,386 2016年 2016 17,511 2017年 2017 16,799 2018年 2018 22,584 2019年 2019 34,349 2020年 2020 35,028 2021年 2021 35,833 2022年 2022 36,582 2023年 2023 37,152 2024年 2024 37,982
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家综合档案馆专职人员面板数据(1991-2024)

国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2024 · 34年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1991–2024
共 34 年连续面板
有效样本
34
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.8万 3.3万 2.7万 2.2万 1.7万 1991 1998 2004 2011 2017 2024
折线为年度均值
1991
21,657
1997
24,904
2002
22,825
2007
21,399
2013
18,106
2019
34,349
2024
37,982
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家综合档案馆专职人员(人)
1991 21657.0
1992 22226.0
1993 23624.0
1994 23568.0
1995 24777.0
1996 24542.0
1997 24904.0
1998 24197.0
1999 23530.0
2000 23701.0
国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2024年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2024
hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-guojiazonghedanganguanzhuanzhirenyuan-773550 国家综合档案馆专职人员 float 国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家综合档案馆专职人员面板数据(1991-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-guojiazonghedanganguanzhuanzhirenyuan-773550, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiazonghedanganguanzhu_1991_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiazonghedanganguanzhu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-guojiazonghedanganguanzhuanzhirenyuan-773550_1991_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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