2005年 2005 393.10 2006年 2006 406.10 2007年 2007 421.90 2008年 2008 465.40 2009年 2009 473.30 2010年 2010 504.40 2011年 2011 551.10 2012年 2012 627.10 2013年 2013 709.30 2014年 2014 736.00 2015年 2015 785.50 2016年 2016 859.78 2017年 2017 949.32 2018年 2018 1,050.90 2019年 2019 1,164.60 2020年 2020 1,268.40 2021年 2021 1,410.80 2022年 2022 1,536.10 2023年 2023 1,624.30 2024年 2024 1,690.70 2005年 2005 393.10 2006年 2006 406.10 2007年 2007 421.90 2008年 2008 465.40 2009年 2009 473.30 2010年 2010 504.40 2011年 2011 551.10 2012年 2012 627.10 2013年 2013 709.30 2014年 2014 736.00 2015年 2015 785.50 2016年 2016 859.78 2017年 2017 949.32 2018年 2018 1,050.90 2019年 2019 1,164.60 2020年 2020 1,268.40 2021年 2021 1,410.80 2022年 2022 1,536.10 2023年 2023 1,624.30 2024年 2024 1,690.70
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国家综合档案馆建筑面积面板数据(1991-2024)

国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2024 · 34年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1991–2024
共 34 年连续面板
有效样本
34
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1691 1332 973 614 256 1991 1998 2004 2011 2017 2024
折线为年度均值
1991
348.13
1997
347.61
2002
351.00
2007
421.90
2013
709.30
2019
1,164.60
2024
1,690.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家综合档案馆建筑面积(万平方米)
1991 348.13
1992 255.72
1993 275.85
1994 268.31
1995 282.48
1996 297.49
1997 347.61
1998 310.65
1999 328.37
2000 336.23
国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2024年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2024
hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-guojiazonghedanganguanjianzhumianji-fa3993 国家综合档案馆建筑面积 float 国家综合档案馆指由中央或地方各级档案行政管理部门直接管理的,按行政区划或历史时期设置的,收集和管理所辖范围内多种门类档案的档案馆。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国家综合档案馆建筑面积面板数据(1991-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-guojiazonghedanganguanjianzhumianji-fa3993, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guojiazonghedanganguanjia_1991_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guojiazonghedanganguanjia, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-guojiazonghedanganguanjianzhumianji-fa3993_1991_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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