2005年 2005 145 2006年 2006 137 2007年 2007 146 2008年 2008 154 2009年 2009 149 2010年 2010 167 2011年 2011 170 2012年 2012 183 2013年 2013 218 2014年 2014 209 2015年 2015 237 2016年 2016 213 2017年 2017 202 2018年 2018 143 2019年 2019 140 2020年 2020 133 2021年 2021 130 2022年 2022 106 2023年 2023 101 2024年 2024 103 2005年 2005 145 2006年 2006 137 2007年 2007 146 2008年 2008 154 2009年 2009 149 2010年 2010 167 2011年 2011 170 2012年 2012 183 2013年 2013 218 2014年 2014 209 2015年 2015 237 2016年 2016 213 2017年 2017 202 2018年 2018 143 2019年 2019 140 2020年 2020 133 2021年 2021 130 2022年 2022 106 2023年 2023 101 2024年 2024 103
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观部门档案馆数面板数据(1991-2024)

部门档案馆数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2024 · 34年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1991–2024
共 34 年连续面板
有效样本
34
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
237 203 169 135 101 1991 1998 2004 2011 2017 2024
折线为年度均值
1991
128
1997
162
2002
148
2007
146
2013
218
2019
140
2024
103
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 部门档案馆数(个)
1991 128.0
1992 122.0
1993 122.0
1994 136.0
1995 144.0
1996 134.0
1997 162.0
1998 149.0
1999 142.0
2000 141.0
部门档案馆数面板数据。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

部门档案馆数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2024年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2024
hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-bumendanganguanshu-028aaa 部门档案馆数 float 部门档案馆数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 部门档案馆数面板数据(1991-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-bumendanganguanshu-028aaa, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_bumendanganguanshu_028aaa_1991_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_bumendanganguanshu_028aaa, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13ada9a0b-bumendanganguanshu-028aaa_1991_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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