2011年 2011 9,280 2012年 2012 12,027 2013年 2013 13,280 2014年 2014 14,714 2015年 2015 15,970 2016年 2016 19,174 2017年 2017 21,495 2018年 2018 23,514 2019年 2019 26,791 2020年 2020 15,368 2021年 2021 19,962 2022年 2022 20,410 2023年 2023 27,779 2024年 2024 30,641 2011年 2011 9,280 2012年 2012 12,027 2013年 2013 13,280 2014年 2014 14,714 2015年 2015 15,970 2016年 2016 19,174 2017年 2017 21,495 2018年 2018 23,514 2019年 2019 26,791 2020年 2020 15,368 2021年 2021 19,962 2022年 2022 20,410 2023年 2023 27,779 2024年 2024 30,641
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地市级公共图书馆组织各类讲座次数面板数据(2011-2024)

地市级公共图书馆组织各类讲座次数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
14
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.1万 2.5万 2.0万 1.5万 9280 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
9,280
2013
13,280
2015
15,970
2017
21,495
2020
15,368
2022
20,410
2024
30,641
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地市级公共图书馆组织各类讲座次数(次)
2011 9280.0
2012 12027.0
2013 13280.0
2014 14714.0
2015 15970.0
2016 19174.0
2017 21495.0
2018 23514.0
2019 26791.0
2020 15368.0
地市级公共图书馆组织各类讲座次数面板数据。覆盖 1 个全国14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地市级公共图书馆组织各类讲座次数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguanzuzhigeleijiangzuocishu-fc444f 地市级公共图书馆组织各类讲座次数 float 地市级公共图书馆组织各类讲座次数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地市级公共图书馆组织各类讲座次数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguanzuzhigeleijiangzuocishu-fc444f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishijigonggongtushuguanz_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishijigonggongtushuguanz, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguanzuzhigeleijiangzuocishu-fc444f_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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