2010年 2010 14,010 2011年 2011 13,858 2012年 2012 13,855 2013年 2013 14,183 2014年 2014 14,131 2015年 2015 14,453 2016年 2016 15,070 2017年 2017 15,366 2018年 2018 15,251 2019年 2019 15,100 2020年 2020 15,313 2021年 2021 15,967 2022年 2022 16,291 2023年 2023 16,359 2024年 2024 16,150 2010年 2010 14,010 2011年 2011 13,858 2012年 2012 13,855 2013年 2013 14,183 2014年 2014 14,131 2015年 2015 14,453 2016年 2016 15,070 2017年 2017 15,366 2018年 2018 15,251 2019年 2019 15,100 2020年 2020 15,313 2021年 2021 15,967 2022年 2022 16,291 2023年 2023 16,359 2024年 2024 16,150
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地市级公共图书馆从业人员数面板数据(2010-2024)

地市级公共图书馆从业人员数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.6万 1.6万 1.5万 1.4万 1.4万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
14,010
2012
13,855
2015
14,453
2017
15,366
2019
15,100
2022
16,291
2024
16,150
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地市级公共图书馆从业人员数(人)
2010 14010.0
2011 13858.0
2012 13855.0
2013 14183.0
2014 14131.0
2015 14453.0
2016 15070.0
2017 15366.0
2018 15251.0
2019 15100.0
地市级公共图书馆从业人员数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地市级公共图书馆从业人员数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguancongyerenyuanshu-981bdb 地市级公共图书馆从业人员数 float 地市级公共图书馆从业人员数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地市级公共图书馆从业人员数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguancongyerenyuanshu-981bdb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishijigonggongtushuguanc_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishijigonggongtushuguanc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguancongyerenyuanshu-981bdb_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...