2010年 2010 15,464 2011年 2011 16,266 2012年 2012 18,046 2013年 2013 22,369 2014年 2014 24,005 2015年 2015 26,439 2016年 2016 28,870 2017年 2017 31,058 2018年 2018 31,598 2019年 2019 31,119 2020年 2020 31,040 2021年 2021 29,607 2022年 2022 28,463 2023年 2023 28,272 2024年 2024 26,822 2010年 2010 15,464 2011年 2011 16,266 2012年 2012 18,046 2013年 2013 22,369 2014年 2014 24,005 2015年 2015 26,439 2016年 2016 28,870 2017年 2017 31,058 2018年 2018 31,598 2019年 2019 31,119 2020年 2020 31,040 2021年 2021 29,607 2022年 2022 28,463 2023年 2023 28,272 2024年 2024 26,822
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地市级公共图书馆电子阅览室终端数面板数据(2010-2024)

地市级公共图书馆电子阅览室终端数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.2万 2.8万 2.4万 1.9万 1.5万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
15,464
2012
18,046
2015
26,439
2017
31,058
2019
31,119
2022
28,463
2024
26,822
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地市级公共图书馆电子阅览室终端数(台)
2010 15464.0
2011 16266.0
2012 18046.0
2013 22369.0
2014 24005.0
2015 26439.0
2016 28870.0
2017 31058.0
2018 31598.0
2019 31119.0
地市级公共图书馆电子阅览室终端数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地市级公共图书馆电子阅览室终端数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguandianziyuelanshizhongduanshu-961039 地市级公共图书馆电子阅览室终端数 float 地市级公共图书馆电子阅览室终端数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地市级公共图书馆电子阅览室终端数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguandianziyuelanshizhongduanshu-961039, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dishijigonggongtushuguand_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dishijigonggongtushuguand, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13a10193285ae799-dishijigonggongtushuguandianziyuelanshizhongduanshu-961039_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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