1989年 1989 5,813 1990年 1990 5,798 1991年 1991 4,840 1992年 1992 4,790 1993年 1993 4,731 1998年 1998 4,581 1999年 1999 5,131 2000年 2000 5,120 2001年 2001 5,105 2002年 2002 4,416 2003年 2003 5,123 2004年 2004 5,172 2007年 2007 375,363 2008年 2008 7,366 2009年 2009 8,582 2010年 2010 9,272 2011年 2011 9,227 2012年 2012 9,893 2013年 2013 9,557 2014年 2014 10,135 1989年 1989 5,813 1990年 1990 5,798 1991年 1991 4,840 1992年 1992 4,790 1993年 1993 4,731 1998年 1998 4,581 1999年 1999 5,131 2000年 2000 5,120 2001年 2001 5,105 2002年 2002 4,416 2003年 2003 5,123 2004年 2004 5,172 2007年 2007 375,363 2008年 2008 7,366 2009年 2009 8,582 2010年 2010 9,272 2011年 2011 9,227 2012年 2012 9,893 2013年 2013 9,557 2014年 2014 10,135
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观艺术业机构数面板数据(1987-2014)

艺术业机构数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1987-2014 · 28年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1987–2014
共 28 年连续面板
有效样本
22
缺失率 21.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
37.5万 28.3万 19.0万 9.7万 4416 1987 1991 1999 2004 2010 2014
折线为年度均值
1987
6,016
1991
4,840
1998
4,581
2001
5,105
2007
375,363
2011
9,227
2014
10,135
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 艺术业机构数(个)
1987 6016.0
1988 5887.0
1989 5813.0
1990 5798.0
1991 4840.0
1992 4790.0
1993 4731.0
1998 4581.0
1999 5131.0
2000 5120.0
艺术业机构数面板数据。覆盖 1 个全国28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

艺术业机构数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1987-2014年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1987-2014
hg-eae13c2ae82c135a11eb0-yishuyejigoushu-43791a 艺术业机构数 float 艺术业机构数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 艺术业机构数面板数据(1987-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c135a11eb0-yishuyejigoushu-43791a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yishuyejigoushu_43791a_1987_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yishuyejigoushu_43791a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c135a11eb0-yishuyejigoushu-43791a_1987_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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