2010年 2010 313,540 2011年 2011 310,091 2012年 2012 305,927 2013年 2013 292,884 2014年 2014 287,356 2015年 2015 299,149 2016年 2016 310,641 2017年 2017 326,364 2018年 2018 306,252 2019年 2019 287,693 2020年 2020 316,619 2021年 2021 312,067 2022年 2022 328,879 2023年 2023 304,194 2024年 2024 324,396 2010年 2010 313,540 2011年 2011 310,091 2012年 2012 305,927 2013年 2013 292,884 2014年 2014 287,356 2015年 2015 299,149 2016年 2016 310,641 2017年 2017 326,364 2018年 2018 306,252 2019年 2019 287,693 2020年 2020 316,619 2021年 2021 312,067 2022年 2022 328,879 2023年 2023 304,194 2024年 2024 324,396
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观文化文物机构数面板数据(2010-2024)

文化文物机构数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2010-2024 · 15年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2010–2024
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
32.9万 31.8万 30.8万 29.8万 28.7万 2010 2013 2016 2018 2021 2024
折线为年度均值
2010
313,540
2012
305,927
2015
299,149
2017
326,364
2019
287,693
2022
328,879
2024
324,396
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 文化文物机构数(个)
2010 313540.0
2011 310091.0
2012 305927.0
2013 292884.0
2014 287356.0
2015 299149.0
2016 310641.0
2017 326364.0
2018 306252.0
2019 287693.0
文化文物机构数面板数据。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

文化文物机构数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2010-2024年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2024
hg-eae13c2ae82c135a11eb0-wenhuawenwujigoushu-6da0f0 文化文物机构数 float 文化文物机构数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 文化文物机构数面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c135a11eb0-wenhuawenwujigoushu-6da0f0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_wenhuawenwujigoushu_6da0f_2010_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_wenhuawenwujigoushu_6da0f, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c135a11eb0-wenhuawenwujigoushu-6da0f0_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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