2005年 2005 641.57 2006年 2006 926.34 2007年 2007 947.28 2008年 2008 732.59 2009年 2009 761.72 2010年 2010 720.08 2011年 2011 776.46 2012年 2012 827.68 2013年 2013 854.45 2014年 2014 867.18 2015年 2015 823.16 2016年 2016 2,406.79 2017年 2017 9.47 2018年 2018 7.00 2019年 2019 5.91 2020年 2020 5.59 2021年 2021 5.38 2022年 2022 5.04 2023年 2023 5.08 2024年 2024 5.13 2005年 2005 641.57 2006年 2006 926.34 2007年 2007 947.28 2008年 2008 732.59 2009年 2009 761.72 2010年 2010 720.08 2011年 2011 776.46 2012年 2012 827.68 2013年 2013 854.45 2014年 2014 867.18 2015年 2015 823.16 2016年 2016 2,406.79 2017年 2017 9.47 2018年 2018 7.00 2019年 2019 5.91 2020年 2020 5.59 2021年 2021 5.38 2022年 2022 5.04 2023年 2023 5.08 2024年 2024 5.13
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融机构资金来源对国际金融机构负债面板数据(1980-2024)

2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1980-2024 · 45年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1980–2024
共 45 年连续面板
有效样本
45
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2407 1806 1206 605 5 1980 1989 1998 2006 2015 2024
折线为年度均值
1980
31.80
1987
173.20
1995
116.70
2002
423.05
2009
761.72
2017
9.47
2024
5.13
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融机构资金来源对国际金融机构负债(亿元)
1980 31.8
1981 47.1
1982 47.4
1983 78.8
1984 55.7
1985 69.9
1986 113.5
1987 173.2
1988 148.63
1989 138.7
2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。。覆盖 1 个全国45 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1980-2024年,共45年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1980-2024
hg-eae13c2a1f068f766f03a-jinrongjigouzijinlaiyuanduiguojijinrongjigoufuzhai-e88ae2 金融机构资金来源对国际金融机构负债 float 2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融机构资金来源对国际金融机构负债面板数据(1980-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f766f03a-jinrongjigouzijinlaiyuanduiguojijinrongjigoufuzhai-e88ae2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongjigouzijinlaiyuand_1980_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongjigouzijinlaiyuand, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f766f03a-jinrongjigouzijinlaiyuanduiguojijinrongjigoufuzhai-e88ae2_1980_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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