2011年 2011 353,536.43 2012年 2012 411,002.77 2013年 2013 466,502.00 2014年 2014 507,831.00 2011年 2011 353,536.43 2012年 2012 411,002.77 2013年 2013 466,502.00 2014年 2014 507,831.00
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观金融机构资金来源各项存款中个人存款面板数据(2011-2014)

存款指企业、机关、团体或居民根据资金必须收回的原则,把货币资金存入银行或其他信贷机构保管并取得一定利息的一种信用活动形式。根据存款对象或性质的不同可划分为单位存款、个人存款、财政性存款、临时性存款、委托存款、其他存款等科目。它是银行信贷资金的主要来源。2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2011-2014 · 4年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2011–2014
共 4 年连续面板
有效样本
4
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
50.8万 46.9万 43.1万 39.2万 35.4万 2011 2012 2013 2014
折线为年度均值
2011
353,536.43
2012
411,002.77
2013
466,502.00
2014
507,831.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 金融机构资金来源各项存款中个人存款(亿元)
2011 353536.43
2012 411002.77
2013 466502.0
2014 507831.0
存款指企业、机关、团体或居民根据资金必须收回的原则,把货币资金存入银行或其他信贷机构保管并取得一定利息的一种信用活动形式。根据存款对象或性质的不同可划分为单位存款、个人存款、财政性存款、临时性存款、委托存款、其他存款等科目。它是银行信贷资金的主要来源。2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。。覆盖 1 个全国4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

存款指企业、机关、团体或居民根据资金必须收回的原则,把货币资金存入银行或其他信贷机构保管并取得一定利息的一种信用活动形式。根据存款对象或性质的不同可划分为单位存款、个人存款、财政性存款、临时性存款、委托存款、其他存款等科目。它是银行信贷资金的主要来源。2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2011-2014年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2014
hg-eae13c2a1f068f766f03a-jinrongjigouzijinlaiyuangexiangcunkuanzhonggerencunkuan-e2c9de 金融机构资金来源各项存款中个人存款 float 存款指企业、机关、团体或居民根据资金必须收回的原则,把货币资金存入银行或其他信贷机构保管并取得一定利息的一种信用活动形式。根据存款对象或性质的不同可划分为单位存款、个人存款、财政性存款、临时性存款、委托存款、其他存款等科目。它是银行信贷资金的主要来源。2011年起,《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整,部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 金融机构资金来源各项存款中个人存款面板数据(2011-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f766f03a-jinrongjigouzijinlaiyuangexiangcunkuanzhonggerencunkuan-e2c9de, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jinrongjigouzijinlaiyuang_1_2011_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jinrongjigouzijinlaiyuang_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f766f03a-jinrongjigouzijinlaiyuangexiangcunkuanzhonggerencunkuan-e2c9de_2011_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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