 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2010
14,814.52
2012
20,433.24
2015
45,756.02
2017
38,873.41
2019
76,175.51
2022
128,090.48
2024
147,194.59
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 金融机构资金运用各项贷款中票据融资(亿元) |
|---|---|
| 2010 | 14814.52 |
| 2011 | 15124.45 |
| 2012 | 20433.24 |
| 2013 | 19594.0 |
| 2014 | 29169.41 |
| 2015 | 45756.02 |
| 2016 | 54709.52 |
| 2017 | 38873.41 |
| 2018 | 57806.88 |
| 2019 | 76175.51 |
贷款指银行或其他信贷机构根据资金必须归还的原则，按一定利率，为企业、个人等提供资金的一种信用活动形式。我国银行贷款分为短期贷款、中长期贷款、融资租赁、票据融资、各项垫款、境外贷款等。2011年起，《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整，部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。。覆盖 1 个全国、15 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义贷款指银行或其他信贷机构根据资金必须归还的原则，按一定利率，为企业、个人等提供资金的一种信用活动形式。我国银行贷款分为短期贷款、中长期贷款、融资租赁、票据融资、各项垫款、境外贷款等。2011年起，《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整，部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度2010-2024年，共15年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2010-2024 |
| hg-eae13c2a1f068f238d0a8-jinrongjigouzijinyunyonggexiangdaikuanzhongpiaojurongzi-d7f633 | 金融机构资金运用各项贷款中票据融资 | float | 贷款指银行或其他信贷机构根据资金必须归还的原则，按一定利率，为企业、个人等提供资金的一种信用活动形式。我国银行贷款分为短期贷款、中长期贷款、融资租赁、票据融资、各项垫款、境外贷款等。2011年起，《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整，部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 金融机构资金运用各项贷款中票据融资面板数据(2010-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f238d0a8-jinrongjigouzijinyunyonggexiangdaikuanzhongpiaojurongzi-d7f633, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_jinrongjigouzijinyunyongg_1_2010_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jinrongjigouzijinyunyongg_1, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f238d0a8-jinrongjigouzijinyunyonggexiangdaikuanzhongpiaojurongzi-d7f633_2010_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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