 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1978
1,734.48
1984
3,763.04
1990
12,480.42
1996
40,210.01
2002
74,247.90
2008
125,181.65
2014
314,796.00
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 金融机构资金运用各项贷款中短期贷款(亿元) |
|---|---|
| 1978 | 1734.48 |
| 1979 | 1902.89 |
| 1980 | 2180.9 |
| 1981 | 2488.56 |
| 1982 | 2687.84 |
| 1983 | 2995.56 |
| 1984 | 3763.04 |
| 1985 | 4554.19 |
| 1986 | 5650.99 |
| 1987 | 6669.55 |
贷款指银行或其他信贷机构根据资金必须归还的原则，按一定利率，为企业、个人等提供资金的一种信用活动形式。我国银行贷款分为短期贷款、中长期贷款、融资租赁、票据融资、各项垫款、境外贷款等。2011年起，《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整，部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。。覆盖 1 个全国、37 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义贷款指银行或其他信贷机构根据资金必须归还的原则，按一定利率，为企业、个人等提供资金的一种信用活动形式。我国银行贷款分为短期贷款、中长期贷款、融资租赁、票据融资、各项垫款、境外贷款等。2011年起，《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整，部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1978-2014年，共37年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1978-2014 |
| hg-eae13c2a1f068f238d0a8-jinrongjigouzijinyunyonggexiangdaikuanzhongduanqidaikuan-1e3772 | 金融机构资金运用各项贷款中短期贷款 | float | 贷款指银行或其他信贷机构根据资金必须归还的原则，按一定利率，为企业、个人等提供资金的一种信用活动形式。我国银行贷款分为短期贷款、中长期贷款、融资租赁、票据融资、各项垫款、境外贷款等。2011年起，《金融机构人民币信贷收支》分类项目调整，部分数据与2011年以前不可比。2010年及以后企业存款改为单位存款。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 金融机构资金运用各项贷款中短期贷款面板数据(1978-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f238d0a8-jinrongjigouzijinyunyonggexiangdaikuanzhongduanqidaikuan-1e3772, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_jinrongjigouzijinyunyongg_2_1978_2014.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_jinrongjigouzijinyunyongg_2, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f238d0a8-jinrongjigouzijinyunyonggexiangdaikuanzhongduanqidaikuan-1e3772_1978_2014.xlsx", firstrow clear 导入。
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