2005年 2005 23.00 2006年 2006 28.67 2007年 2007 34.78 2008年 2008 36.73 2009年 2009 70.20 2010年 2010 96.00 2011年 2011 115.46 2012年 2012 160.57 2013年 2013 155.17 2014年 2014 200.67 2015年 2015 192.50 2016年 2016 200.92 2017年 2017 214.40 2018年 2018 242.48 2019年 2019 199.95 2020年 2020 204.88 2021年 2021 203.85 2022年 2022 236.78 2023年 2023 292.30 2024年 2024 296.26 2005年 2005 23.00 2006年 2006 28.67 2007年 2007 34.78 2008年 2008 36.73 2009年 2009 70.20 2010年 2010 96.00 2011年 2011 115.46 2012年 2012 160.57 2013年 2013 155.17 2014年 2014 200.67 2015年 2015 192.50 2016年 2016 200.92 2017年 2017 214.40 2018年 2018 242.48 2019年 2019 199.95 2020年 2020 204.88 2021年 2021 203.85 2022年 2022 236.78 2023年 2023 292.30 2024年 2024 296.26
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观财产保险公司信用保险保费面板数据(1998-2024)

保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
296 223 149 76 2 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
2.98
2002
7.00
2007
34.78
2011
115.46
2015
192.50
2020
204.88
2024
296.26
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 财产保险公司信用保险保费(亿元)
1998 2.98
1999 2.39
2000 3.0
2001 3.0
2002 7.0
2003 8.31
2004 16.0
2005 23.0
2006 28.67
2007 34.78
保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c2a1f068f232e728fecb7ad-caichanbaoxiangongsixinyongbaoxianbaofei-6556e0 财产保险公司信用保险保费 float 保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 财产保险公司信用保险保费面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f232e728fecb7ad-caichanbaoxiangongsixinyongbaoxianbaofei-6556e0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_caichanbaoxiangongsixinyo_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_caichanbaoxiangongsixinyo, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f232e728fecb7ad-caichanbaoxiangongsixinyongbaoxianbaofei-6556e0_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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