2005年 2005 23.00 2006年 2006 24.58 2007年 2007 31.48 2008年 2008 39.23 2009年 2009 51.60 2010年 2010 70.90 2011年 2011 73.76 2012年 2012 62.26 2013年 2013 78.61 2014年 2014 81.67 2015年 2015 82.90 2016年 2016 93.24 2017年 2017 110.20 2018年 2018 120.75 2019年 2019 117.84 2020年 2020 138.41 2021年 2021 143.68 2022年 2022 145.12 2023年 2023 170.10 2024年 2024 142.07 2005年 2005 23.00 2006年 2006 24.58 2007年 2007 31.48 2008年 2008 39.23 2009年 2009 51.60 2010年 2010 70.90 2011年 2011 73.76 2012年 2012 62.26 2013年 2013 78.61 2014年 2014 81.67 2015年 2015 82.90 2016年 2016 93.24 2017年 2017 110.20 2018年 2018 120.75 2019年 2019 117.84 2020年 2020 138.41 2021年 2021 143.68 2022年 2022 145.12 2023年 2023 170.10 2024年 2024 142.07
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观财产保险公司工程保险保费面板数据(2005-2024)

保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
170 133 97 60 23 2005 2009 2013 2016 2020 2024
折线为年度均值
2005
23.00
2008
39.23
2011
73.76
2015
82.90
2018
120.75
2021
143.68
2024
142.07
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 财产保险公司工程保险保费(亿元)
2005 23.0
2006 24.58
2007 31.48
2008 39.23
2009 51.6
2010 70.9
2011 73.76
2012 62.26
2013 78.61
2014 81.67
保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c2a1f068f232e728fecb7ad-caichanbaoxiangongsigongchengbaoxianbaofei-2d7719 财产保险公司工程保险保费 float 保费指投保人为取得保险人在约定范围内所承担赔偿责任而支付给保险人的费用。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 财产保险公司工程保险保费面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f232e728fecb7ad-caichanbaoxiangongsigongchengbaoxianbaofei-2d7719, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_caichanbaoxiangongsigongc_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_caichanbaoxiangongsigongc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f232e728fecb7ad-caichanbaoxiangongsigongchengbaoxianbaofei-2d7719_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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