2005年 2005 739.96 2006年 2006 719.34 2007年 2007 646.69 2008年 2008 594.74 2009年 2009 562.28 2010年 2010 529.95 2011年 2011 515.39 2012年 2012 465.24 2013年 2013 431.68 2014年 2014 415.75 2015年 2015 397.50 2016年 2016 351.18 2017年 2017 343.64 2018年 2018 347.31 2019年 2019 367.10 2020年 2020 367.16 2021年 2021 372.49 2022年 2022 366.68 2023年 2023 359.06 2024年 2024 352.15 2005年 2005 739.96 2006年 2006 719.34 2007年 2007 646.69 2008年 2008 594.74 2009年 2009 562.28 2010年 2010 529.95 2011年 2011 515.39 2012年 2012 465.24 2013年 2013 431.68 2014年 2014 415.75 2015年 2015 397.50 2016年 2016 351.18 2017年 2017 343.64 2018年 2018 347.31 2019年 2019 367.10 2020年 2020 367.16 2021年 2021 372.49 2022年 2022 366.68 2023年 2023 359.06 2024年 2024 352.15
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观马期末数量面板数据(1949-2024)

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
72
缺失率 5.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1145 944 744 544 344 1949 1963 1981 1996 2010 2024
折线为年度均值
1949
487.50
1961
621.10
1977
1,144.70
1989
1,029.40
2000
876.58
2012
465.24
2024
352.15
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 马期末数量(万头)
1949 487.5
1950 521.7
1951 518.6
1952 613.0
1953 651.2
1954 693.9
1955 731.2
1956 737.2
1957 730.2
1958 689.3
2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c299719efd1a58dd-maqimoshuliang-e9b882 马期末数量 float 2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 马期末数量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efd1a58dd-maqimoshuliang-e9b882, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_maqimoshuliang_e9b882_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_maqimoshuliang_e9b882, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efd1a58dd-maqimoshuliang-e9b882_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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