2005年 2005 777.16 2006年 2006 730.87 2007年 2007 638.90 2008年 2008 600.38 2009年 2009 540.35 2010年 2010 510.10 2011年 2011 485.28 2012年 2012 462.43 2013年 2013 425.71 2014年 2014 383.62 2015年 2015 342.37 2016年 2016 259.26 2017年 2017 267.78 2018年 2018 253.28 2019年 2019 260.07 2020年 2020 232.43 2021年 2021 196.69 2022年 2022 173.54 2023年 2023 146.00 2024年 2024 129.89 2005年 2005 777.16 2006年 2006 730.87 2007年 2007 638.90 2008年 2008 600.38 2009年 2009 540.35 2010年 2010 510.10 2011年 2011 485.28 2012年 2012 462.43 2013年 2013 425.71 2014年 2014 383.62 2015年 2015 342.37 2016年 2016 259.26 2017年 2017 267.78 2018年 2018 253.28 2019年 2019 260.07 2020年 2020 232.43 2021年 2021 196.69 2022年 2022 173.54 2023年 2023 146.00 2024年 2024 129.89
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观驴期末数量面板数据(1949-2024)

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
72
缺失率 5.3%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1270 985 700 415 130 1949 1963 1981 1996 2010 2024
折线为年度均值
1949
949.40
1961
656.50
1977
763.00
1989
1,113.60
2000
922.73
2012
462.43
2024
129.89
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 驴期末数量(万头)
1949 949.4
1950 1031.7
1951 1101.6
1952 1180.6
1953 1221.5
1954 1270.0
1955 1240.2
1956 1168.6
1957 1086.4
1958 977.3
2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c299719efd1a58dd-lvqimoshuliang-bc53c8 驴期末数量 float 2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 驴期末数量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efd1a58dd-lvqimoshuliang-bc53c8, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_lvqimoshuliang_bc53c8_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_lvqimoshuliang_bc53c8, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efd1a58dd-lvqimoshuliang-bc53c8_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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