2000年 2000 549.60 2001年 2001 569.40 2002年 2002 591.60 2003年 2003 591.60 2004年 2004 641.90 2005年 2005 668.20 2006年 2006 704.20 2007年 2007 730.50 2008年 2008 763.90 2009年 2009 790.00 2010年 2010 823.60 2011年 2011 869.70 2012年 2012 907.70 2013年 2013 947.20 2014年 2014 993.60 2015年 2015 1,047.20 2016年 2016 1,091.50 2017年 2017 1,142.30 2018年 2018 1,186.80 2019年 2019 1,240.90 2000年 2000 549.60 2001年 2001 569.40 2002年 2002 591.60 2003年 2003 591.60 2004年 2004 641.90 2005年 2005 668.20 2006年 2006 704.20 2007年 2007 730.50 2008年 2008 763.90 2009年 2009 790.00 2010年 2010 823.60 2011年 2011 869.70 2012年 2012 907.70 2013年 2013 947.20 2014年 2014 993.60 2015年 2015 1,047.20 2016年 2016 1,091.50 2017年 2017 1,142.30 2018年 2018 1,186.80 2019年 2019 1,240.90
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农业总产值指数(1952=100)面板数据(1949-2019)

农业总产值指数(1952=100)面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2019 · 71年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1949–2019
共 71 年连续面板
有效样本
69
缺失率 2.8%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1241 947 653 359 65 1949 1965 1978 1992 2005 2019
折线为年度均值
1949
64.60
1962
101.60
1974
174.40
1985
291.20
1996
474.00
2008
763.90
2019
1,240.90
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农业总产值指数(1952=100)
1949 64.6
1952 100.0
1953 100.7
1954 103.6
1955 115.0
1956 121.3
1957 124.8
1958 128.0
1959 109.4
1960 96.0
农业总产值指数(1952=100)面板数据。覆盖 1 个全国71 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农业总产值指数(1952=100)面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2019年,共71年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2019
hg-eae13c299719efcc131d8-nongyezongchanzhizhishu1952100-68fbed 农业总产值指数(1952=100) float 农业总产值指数(1952=100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农业总产值指数(1952=100)面板数据(1949-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efcc131d8-nongyezongchanzhizhishu1952100-68fbed, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongyezongchanzhizhishu19_1949_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongyezongchanzhizhishu19, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efcc131d8-nongyezongchanzhizhishu1952100-68fbed_1949_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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