2005年 2005 13,310.78 2006年 2006 12,083.86 2007年 2007 16,068.62 2008年 2008 20,354.20 2009年 2009 19,184.63 2010年 2010 20,461.08 2011年 2011 25,194.16 2012年 2012 26,491.21 2013年 2013 27,572.37 2014年 2014 27,963.39 2015年 2015 28,649.32 2016年 2016 30,461.17 2017年 2017 29,361.19 2018年 2018 28,697.40 2019年 2019 33,064.35 2020年 2020 40,266.67 2021年 2021 39,910.83 2022年 2022 40,652.36 2023年 2023 38,964.60 2024年 2024 38,726.49 2005年 2005 13,310.78 2006年 2006 12,083.86 2007年 2007 16,068.62 2008年 2008 20,354.20 2009年 2009 19,184.63 2010年 2010 20,461.08 2011年 2011 25,194.16 2012年 2012 26,491.21 2013年 2013 27,572.37 2014年 2014 27,963.39 2015年 2015 28,649.32 2016年 2016 30,461.17 2017年 2017 29,361.19 2018年 2018 28,697.40 2019年 2019 33,064.35 2020年 2020 40,266.67 2021年 2021 39,910.83 2022年 2022 40,652.36 2023年 2023 38,964.60 2024年 2024 38,726.49
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观牧业总产值面板数据(1952-2024)

牧业总产值面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1952-2024 · 73年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1952–2024
共 73 年连续面板
有效样本
53
缺失率 27.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.1万 3.1万 2.0万 1.0万 52 1952 1982 1993 2003 2014 2024
折线为年度均值
1952
51.72
1981
402.17
1989
1,800.38
1998
7,025.80
2007
16,068.62
2015
28,649.32
2024
38,726.49
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 牧业总产值(亿元)
1952 51.72
1957 65.41
1962 63.77
1965 111.54
1970 136.61
1975 178.44
1978 209.3
1979 285.6
1980 354.2
1981 402.17
牧业总产值面板数据。覆盖 1 个全国73 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

牧业总产值面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2024年,共73年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1952-2024
hg-eae13c299719efcc131d8-muyezongchanzhi-324222 牧业总产值 float 牧业总产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 牧业总产值面板数据(1952-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efcc131d8-muyezongchanzhi-324222, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_muyezongchanzhi_324222_1952_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_muyezongchanzhi_324222, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efcc131d8-muyezongchanzhi-324222_1952_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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