 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1979
1,062.40
1987
2,215.50
1994
4,499.30
2001
6,105.80
2009
7,706.67
2017
8,654.43
2024
9,779.91
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 肉类产量(万吨) |
|---|---|
| 1979 | 1062.4 |
| 1980 | 1205.4 |
| 1981 | 1260.9 |
| 1982 | 1350.82 |
| 1983 | 1402.1 |
| 1984 | 1540.6 |
| 1985 | 1926.5 |
| 1986 | 2112.4 |
| 1987 | 2215.5 |
| 1988 | 2479.5 |
肉类总产量指调查期内各种牲畜及家禽、兔等动物肉产量总计。猪、牛、羊、马、驴、骡、骆驼肉产量按去掉头蹄下水后带骨肉的胴体重量计算，兔禽肉产量按屠宰后去毛和内脏后的重量计算。猪牛羊禽四个品种肉产量由主要畜禽监测抽样调查获得，马、驴、骡、骆驼、兔肉产量由全面统计获得，其它特种养殖肉产量可用住户调查资料推算获得。2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接，2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接，分省合计数与全国数据不相等。。覆盖 1 个全国、46 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义肉类总产量指调查期内各种牲畜及家禽、兔等动物肉产量总计。猪、牛、羊、马、驴、骡、骆驼肉产量按去掉头蹄下水后带骨肉的胴体重量计算，兔禽肉产量按屠宰后去毛和内脏后的重量计算。猪牛羊禽四个品种肉产量由主要畜禽监测抽样调查获得，马、驴、骡、骆驼、兔肉产量由全面统计获得，其它特种养殖肉产量可用住户调查资料推算获得。2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接，2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接，分省合计数与全国数据不相等。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1979-2024年，共46年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1979-2024 |
| hg-eae13c299719efbc2346f-rouleichanliang-66e07c | 肉类产量 | float | 肉类总产量指调查期内各种牲畜及家禽、兔等动物肉产量总计。猪、牛、羊、马、驴、骡、骆驼肉产量按去掉头蹄下水后带骨肉的胴体重量计算，兔禽肉产量按屠宰后去毛和内脏后的重量计算。猪牛羊禽四个品种肉产量由主要畜禽监测抽样调查获得，马、驴、骡、骆驼、兔肉产量由全面统计获得，其它特种养殖肉产量可用住户调查资料推算获得。2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接，2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接，分省合计数与全国数据不相等。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 肉类产量面板数据(1979-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efbc2346f-rouleichanliang-66e07c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_rouleichanliang_66e07c_1979_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_rouleichanliang_66e07c, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efbc2346f-rouleichanliang-66e07c_1979_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
相关指标推荐