1999年 1999 702.82 2000年 2000 697.27 2001年 2001 627.72 2002年 2002 634.81 2003年 2003 650.99 2004年 2004 610.58 2005年 2005 603.14 2006年 2006 538.39 2007年 2007 536.41 2008年 2008 506.54 2009年 2009 442.32 2010年 2010 434.48 2011年 2011 422.03 2012年 2012 425.97 2013年 2013 391.95 2014年 2014 393.44 2015年 2015 417.28 2016年 2016 420.49 2017年 2017 420.47 2018年 2018 404.11 1999年 1999 702.82 2000年 2000 697.27 2001年 2001 627.72 2002年 2002 634.81 2003年 2003 650.99 2004年 2004 610.58 2005年 2005 603.14 2006年 2006 538.39 2007年 2007 536.41 2008年 2008 506.54 2009年 2009 442.32 2010年 2010 434.48 2011年 2011 422.03 2012年 2012 425.97 2013年 2013 391.95 2014年 2014 393.44 2015年 2015 417.28 2016年 2016 420.49 2017年 2017 420.47 2018年 2018 404.11
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观其他谷物产量面板数据(1996-2018)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2018 · 23年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1996–2018
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
921 789 657 524 392 1996 2000 2005 2009 2014 2018
折线为年度均值
1996
888.20
2000
697.27
2003
650.99
2007
536.41
2011
422.03
2014
393.44
2018
404.11
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 其他谷物产量(万吨)
1996 888.2
1997 921.07
1998 764.76
1999 702.82
2000 697.27
2001 627.72
2002 634.81
2003 650.99
2004 610.58
2005 603.14
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2018年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2018
hg-eae13c299719ef8ca71a0-qitaguwuchanliang-053787 其他谷物产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他谷物产量面板数据(1996-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef8ca71a0-qitaguwuchanliang-053787, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qitaguwuchanliang_053787_1996_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qitaguwuchanliang_053787, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef8ca71a0-qitaguwuchanliang-053787_1996_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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