 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1949
1,895.60
1961
1,986.20
1974
4,612.50
1987
9,234.80
1999
11,850.25
2011
12,529.47
2024
14,989.00
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 夏收粮食产量(万吨) |
|---|---|
| 1949 | 1895.6 |
| 1950 | 1963.3 |
| 1951 | 2313.6 |
| 1952 | 2330.3 |
| 1953 | 2270.0 |
| 1954 | 2865.4 |
| 1955 | 2781.1 |
| 1956 | 3082.3 |
| 1957 | 3029.0 |
| 1958 | 2849.8 |
夏收粮食指上年秋、冬季和本年春季播种、夏季收获的全部粮食作物，如冬小麦、夏收春小麦、大麦、元麦、蚕豆、豌豆、夏收马铃薯等。根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 1 个全国、76 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义夏收粮食指上年秋、冬季和本年春季播种、夏季收获的全部粮食作物，如冬小麦、夏收春小麦、大麦、元麦、蚕豆、豌豆、夏收马铃薯等。根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1949-2024年，共76年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1949-2024 |
| hg-eae13c299719ef8ca71a0-xiashouliangshichanliang-e7a84a | 夏收粮食产量 | float | 夏收粮食指上年秋、冬季和本年春季播种、夏季收获的全部粮食作物，如冬小麦、夏收春小麦、大麦、元麦、蚕豆、豌豆、夏收马铃薯等。根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 夏收粮食产量面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef8ca71a0-xiashouliangshichanliang-e7a84a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_xiashouliangshichanliang__1949_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_xiashouliangshichanliang_, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef8ca71a0-xiashouliangshichanliang-e7a84a_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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