2003年 2003 428.58 2004年 2004 574.22 2005年 2005 603.31 2006年 2006 620.75 2007年 2007 547.23 2008年 2008 582.24 2009年 2009 736.34 2010年 2010 633.58 2011年 2011 626.50 2012年 2012 618.39 2013年 2013 600.25 2014年 2014 592.54 2015年 2015 630.71 2016年 2016 657.99 2017年 2017 630.04 2018年 2018 643.53 2019年 2019 586.47 2020年 2020 537.77 2021年 2021 518.11 2022年 2022 529.02 2003年 2003 428.58 2004年 2004 574.22 2005年 2005 603.31 2006年 2006 620.75 2007年 2007 547.23 2008年 2008 582.24 2009年 2009 736.34 2010年 2010 633.58 2011年 2011 626.50 2012年 2012 618.39 2013年 2013 600.25 2014年 2014 592.54 2015年 2015 630.71 2016年 2016 657.99 2017年 2017 630.04 2018年 2018 643.53 2019年 2019 586.47 2020年 2020 537.77 2021年 2021 518.11 2022年 2022 529.02
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观春小麦产量面板数据(1978-2022)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2022 · 45年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1978–2022
共 45 年连续面板
有效样本
44
缺失率 2.2%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1318 1096 874 651 429 1978 1987 1995 2005 2013 2022
折线为年度均值
1978
696.50
1985
997.20
1992
1,318.50
2000
743.07
2008
582.24
2015
630.71
2022
529.02
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 春小麦产量(万吨)
1978 696.5
1979 779.5
1980 871.5
1981 772.0
1982 825.0
1983 1040.5
1984 1028.5
1985 997.2
1986 967.9
1987 889.5
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 1 个全国45 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2022年,共45年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2022
hg-eae13c299719ef8ca71a0-chunxiaomaichanliang-c88c10 春小麦产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 春小麦产量面板数据(1978-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef8ca71a0-chunxiaomaichanliang-c88c10, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chunxiaomaichanliang_c88c_1978_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chunxiaomaichanliang_c88c, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef8ca71a0-chunxiaomaichanliang-c88c10_1978_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...