2003年 2003 171.87 2004年 2004 201.12 2005年 2005 248.85 2006年 2006 305.29 2007年 2007 291.20 2008年 2008 352.19 2009年 2009 405.00 2010年 2010 422.49 2011年 2011 505.41 2012年 2012 544.09 2013年 2013 581.52 2014年 2014 643.69 2015年 2015 713.45 2016年 2016 685.08 2017年 2017 721.26 2018年 2018 735.76 2019年 2019 746.36 2020年 2020 773.14 2021年 2021 740.17 2022年 2022 747.24 2003年 2003 171.87 2004年 2004 201.12 2005年 2005 248.85 2006年 2006 305.29 2007年 2007 291.20 2008年 2008 352.19 2009年 2009 405.00 2010年 2010 422.49 2011年 2011 505.41 2012年 2012 544.09 2013年 2013 581.52 2014年 2014 643.69 2015年 2015 713.45 2016年 2016 685.08 2017年 2017 721.26 2018年 2018 735.76 2019年 2019 746.36 2020年 2020 773.14 2021年 2021 740.17 2022年 2022 747.24
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观红枣产量面板数据(1978-2022)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2022 · 45年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1978–2022
共 45 年连续面板
有效样本
45
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
773 588 404 219 34 1978 1987 1996 2004 2013 2022
折线为年度均值
1978
34.89
1985
43.20
1993
52.29
2000
130.60
2007
291.20
2015
713.45
2022
747.24
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 红枣产量(万吨)
1978 34.89
1979 33.89
1980 37.16
1981 39.78
1982 42.61
1983 38.73
1984 43.94
1985 43.2
1986 54.46
1987 57.15
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 1 个全国45 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2022年,共45年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2022
hg-eae13c299719ef2214951-hongzaochanliang-5d7300 红枣产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 红枣产量面板数据(1978-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef2214951-hongzaochanliang-5d7300, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_hongzaochanliang_5d7300_1978_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_hongzaochanliang_5d7300, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef2214951-hongzaochanliang-5d7300_1978_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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