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01
趋势分析
折线为年度均值
1996
4,652.82
2001
6,658.00
2005
16,120.09
2010
20,095.37
2015
24,524.62
2019
27,400.84
2024
33,965.81
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 水果产量(万吨) |
|---|---|
| 1996 | 4652.82 |
| 1997 | 5089.32 |
| 1998 | 5452.85 |
| 1999 | 6237.64 |
| 2000 | 6225.15 |
| 2001 | 6658.0 |
| 2002 | 6951.98 |
| 2003 | 14517.41 |
| 2004 | 15340.88 |
| 2005 | 16120.09 |
水果产量指农业生产经营者日历年度内生产的乔木类和藤本类水果、多年草本水果及果用瓜。包括园林水果和非园林水果（瓜果类），不包括采集的野生水果。按鲜果产量计算。经脱水、晾干等处理的干果，如干枣、葡萄干、柿饼、桔饼等一律折合成鲜果计算。2003年前，水果产量即园林水果产量；2003年起，水果产量包括园林水果产量和瓜果类产量。||根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 1 个全国、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义水果产量指农业生产经营者日历年度内生产的乔木类和藤本类水果、多年草本水果及果用瓜。包括园林水果和非园林水果（瓜果类），不包括采集的野生水果。按鲜果产量计算。经脱水、晾干等处理的干果，如干枣、葡萄干、柿饼、桔饼等一律折合成鲜果计算。2003年前，水果产量即园林水果产量；2003年起，水果产量包括园林水果产量和瓜果类产量。||根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
数据类型宏观级面板数据，覆盖1个全国。
时间跨度1996-2024年，共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1996-2024 |
| hg-eae13c299719ef2214951-shuiguochanliang-9819e5 | 水果产量 | float | 水果产量指农业生产经营者日历年度内生产的乔木类和藤本类水果、多年草本水果及果用瓜。包括园林水果和非园林水果（瓜果类），不包括采集的野生水果。按鲜果产量计算。经脱水、晾干等处理的干果，如干枣、葡萄干、柿饼、桔饼等一律折合成鲜果计算。2003年前，水果产量即园林水果产量；2003年起，水果产量包括园林水果产量和瓜果类产量。||根据第三次全国农业普查结果，对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 水果产量面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef2214951-shuiguochanliang-9819e5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "hg_shuiguochanliang_9819e5_1996_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_shuiguochanliang_9819e5, detail如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef2214951-shuiguochanliang-9819e5_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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