2005年 2005 10,930 2006年 2006 8,000 2007年 2007 10,460 2008年 2008 6,480 2009年 2009 7,610 2010年 2010 17,520 2011年 2011 6,860 2012年 2012 7,730 2013年 2013 8,760 2014年 2014 4,720 2015年 2015 5,620 2016年 2016 8,530 2017年 2017 5,410 2018年 2018 3,950 2019年 2019 6,680 2020年 2020 7,190 2021年 2021 4,760 2022年 2022 3,414 2023年 2023 4,633 2024年 2024 6,036 2005年 2005 10,930 2006年 2006 8,000 2007年 2007 10,460 2008年 2008 6,480 2009年 2009 7,610 2010年 2010 17,520 2011年 2011 6,860 2012年 2012 7,730 2013年 2013 8,760 2014年 2014 4,720 2015年 2015 5,620 2016年 2016 8,530 2017年 2017 5,410 2018年 2018 3,950 2019年 2019 6,680 2020年 2020 7,190 2021年 2021 4,760 2022年 2022 3,414 2023年 2023 4,633 2024年 2024 6,036
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观水灾受灾面积面板数据(1950-2024)

受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1950-2024 · 75年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1950–2024
共 75 年连续面板
有效样本
72
缺失率 4.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.5万 1.9万 1.4万 8032 2510 1950 1964 1981 1996 2010 2024
折线为年度均值
1950
6,560
1962
9,810
1977
9,100
1989
11,330
2000
7,320
2012
7,730
2024
6,036
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 水灾受灾面积(千公顷)
1950 6560.0
1951 4170.0
1952 2790.0
1953 7410.0
1954 16130.0
1955 5250.0
1956 14380.0
1957 8080.0
1958 4280.0
1959 4810.0
受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。。覆盖 1 个全国75 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2024年,共75年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1950-2024
hg-eae13c299719ef05116e1-shuizaishouzaimianji-7ed3f1 水灾受灾面积 float 受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 水灾受灾面积面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef05116e1-shuizaishouzaimianji-7ed3f1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shuizaishouzaimianji_7ed3_1950_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shuizaishouzaimianji_7ed3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef05116e1-shuizaishouzaimianji-7ed3f1_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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