2005年 2005 38,820 2006年 2006 41,090 2007年 2007 48,990 2008年 2008 39,990 2009年 2009 47,210 2010年 2010 37,430 2011年 2011 32,470 2012年 2012 24,960 2013年 2013 31,350 2014年 2014 24,890 2015年 2015 21,770 2016年 2016 26,220 2017年 2017 18,480 2018年 2018 20,814 2019年 2019 19,257 2020年 2020 19,958 2021年 2021 11,739 2022年 2022 12,072 2023年 2023 10,539 2024年 2024 10,089 2005年 2005 38,820 2006年 2006 41,090 2007年 2007 48,990 2008年 2008 39,990 2009年 2009 47,210 2010年 2010 37,430 2011年 2011 32,470 2012年 2012 24,960 2013年 2013 31,350 2014年 2014 24,890 2015年 2015 21,770 2016年 2016 26,220 2017年 2017 18,480 2018年 2018 20,814 2019年 2019 19,257 2020年 2020 19,958 2021年 2021 11,739 2022年 2022 12,072 2023年 2023 10,539 2024年 2024 10,089
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观受灾面积面板数据(1950-2024)

受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1950-2024 · 75年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1950–2024
共 75 年连续面板
有效样本
72
缺失率 4.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.5万 5.1万 3.7万 2.3万 8190 1950 1964 1981 1996 2010 2024
折线为年度均值
1950
10,010
1962
37,180
1977
52,020
1989
46,990
2000
54,690
2012
24,960
2024
10,089
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 受灾面积(千公顷)
1950 10010.0
1951 12560.0
1952 8190.0
1953 23420.0
1954 21450.0
1955 19990.0
1956 22190.0
1957 29150.0
1958 30960.0
1959 44630.0
受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。。覆盖 1 个全国75 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1950-2024年,共75年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1950-2024
hg-eae13c299719ef05116e1-shouzaimianji-234f08 受灾面积 float 受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 受灾面积面板数据(1950-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef05116e1-shouzaimianji-234f08, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shouzaimianji_234f08_1950_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shouzaimianji_234f08, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef05116e1-shouzaimianji-234f08_1950_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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