2004年 2004 64,263 2005年 2005 71,338 2006年 2006 79,943 2007年 2007 88,870 2008年 2008 104,551 2009年 2009 110,490 2010年 2010 124,051 2011年 2011 133,965 2012年 2012 147,390 2013年 2013 165,877 2014年 2014 174,708 2015年 2015 192,721 2016年 2016 201,389 2004年 2004 64,263 2005年 2005 71,338 2006年 2006 79,943 2007年 2007 88,870 2008年 2008 104,551 2009年 2009 110,490 2010年 2010 124,051 2011年 2011 133,965 2012年 2012 147,390 2013年 2013 165,877 2014年 2014 174,708 2015年 2015 192,721 2016年 2016 201,389
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观热水管道长度面板数据(2004-2016)

管道长度是指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。可按管沟敷设方式(管沟、直埋、架空等)分类统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-04-02 2004-2016 · 13年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2004–2016
共 13 年连续面板
有效样本
13
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
20.1万 16.7万 13.3万 9.9万 6.4万 2004 2006 2009 2011 2014 2016
折线为年度均值
2004
64,263
2006
79,943
2008
104,551
2010
124,051
2012
147,390
2014
174,708
2016
201,389
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 热水管道长度(公里)
2004 64263.0
2005 71338.0
2006 79943.0
2007 88870.0
2008 104551.0
2009 110490.0
2010 124051.0
2011 133965.0
2012 147390.0
2013 165877.0
管道长度是指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。可按管沟敷设方式(管沟、直埋、架空等)分类统计。。覆盖 1 个全国13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

管道长度是指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。可按管沟敷设方式(管沟、直埋、架空等)分类统计。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2016年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2016
hg-eae13c297845a404f8222-reshuiguandaozhangdu-bf9049 热水管道长度 float 管道长度是指从各类热源到热用户建筑物接入口之间的全部蒸汽和热水的管道长度。不包括各类热源厂内部的管道长度。可按管沟敷设方式(管沟、直埋、架空等)分类统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 热水管道长度面板数据(2004-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c297845a404f8222-reshuiguandaozhangdu-bf9049, 2026-04-02.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_reshuiguandaozhangdu_bf90_2004_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_reshuiguandaozhangdu_bf90, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c297845a404f8222-reshuiguandaozhangdu-bf9049_2004_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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