2005年 2005 139,542 2006年 2006 148,011 2007年 2007 158,641 2008年 2008 187,467 2009年 2009 200,051 2010年 2010 224,716 2011年 2011 229,251 2012年 2012 243,818 2013年 2013 266,462 2014年 2014 276,546 2015年 2015 302,110 2016年 2016 318,044 2017年 2017 310,300 2018年 2018 323,665 2019年 2019 327,475 2020年 2020 345,004 2021年 2021 357,715 2022年 2022 361,226 2023年 2023 362,974 2024年 2024 372,691 2005年 2005 139,542 2006年 2006 148,011 2007年 2007 158,641 2008年 2008 187,467 2009年 2009 200,051 2010年 2010 224,716 2011年 2011 229,251 2012年 2012 243,818 2013年 2013 266,462 2014年 2014 276,546 2015年 2015 302,110 2016年 2016 318,044 2017年 2017 310,300 2018年 2018 323,665 2019年 2019 327,475 2020年 2020 345,004 2021年 2021 357,715 2022年 2022 361,226 2023年 2023 362,974 2024年 2024 372,691
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观热水供热总量面板数据(2004-2024)

供热总量是指在报告期供热企业(单位)向城市热用户输送全部蒸汽和热水的总热量。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
37.3万 31.1万 24.9万 18.7万 12.5万 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
125,194
2007
158,641
2011
229,251
2014
276,546
2017
310,300
2021
357,715
2024
372,691
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 热水供热总量(万吉焦)
2004 125194.0
2005 139542.0
2006 148011.0
2007 158641.0
2008 187467.0
2009 200051.0
2010 224716.0
2011 229251.0
2012 243818.0
2013 266462.0
供热总量是指在报告期供热企业(单位)向城市热用户输送全部蒸汽和热水的总热量。。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

供热总量是指在报告期供热企业(单位)向城市热用户输送全部蒸汽和热水的总热量。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c297845a404f8222-reshuigongrezongliang-9c4e9b 热水供热总量 float 供热总量是指在报告期供热企业(单位)向城市热用户输送全部蒸汽和热水的总热量。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 热水供热总量面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c297845a404f8222-reshuigongrezongliang-9c4e9b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_reshuigongrezongliang_9c4_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_reshuigongrezongliang_9c4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c297845a404f8222-reshuigongrezongliang-9c4e9b_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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