2002年 2002 29,832 2003年 2003 32,094 2004年 2004 32,408 2005年 2005 33,353 2006年 2006 32,541 2007年 2007 32,597 2008年 2008 34,967 2009年 2009 35,512 2010年 2010 32,552 2011年 2011 28,789 2012年 2012 30,836 2013年 2013 35,831 2014年 2014 47,093 2015年 2015 67,034 2016年 2016 82,660 2002年 2002 29,832 2003年 2003 32,094 2004年 2004 32,408 2005年 2005 33,353 2006年 2006 32,541 2007年 2007 32,597 2008年 2008 34,967 2009年 2009 35,512 2010年 2010 32,552 2011年 2011 28,789 2012年 2012 30,836 2013年 2013 35,831 2014年 2014 47,093 2015年 2015 67,034 2016年 2016 82,660
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理建设工程合同一审案件结案中判决件数面板数据(2002-2016)

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-04-10 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.3万 6.9万 5.6万 4.2万 2.9万 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
29,832
2004
32,408
2007
32,597
2009
35,512
2011
28,789
2014
47,093
2016
82,660
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理建设工程合同一审案件结案中判决件数(件)
2002 29832.0
2003 32094.0
2004 32408.0
2005 33353.0
2006 32541.0
2007 32597.0
2008 34967.0
2009 35512.0
2010 32552.0
2011 28789.0
一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
hg-eae13c28c61f31ec12a1c30afa25-renminfayuanshenlijianshegongchenghetongyishenanjianjieanzhongpanjuejianshu-e9e429 人民法院审理建设工程合同一审案件结案中判决件数 float 一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理建设工程合同一审案件结案中判决件数面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31ec12a1c30afa25-renminfayuanshenlijianshegongchenghetongyishenanjianjieanzhongpanjuejianshu-e9e429, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlijianshe_4_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlijianshe_4, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31ec12a1c30afa25-renminfayuanshenlijianshegongchenghetongyishenanjianjieanzhongpanjuejianshu-e9e429_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...