2002年 2002 42,621 2003年 2003 45,261 2004年 2004 43,131 2005年 2005 45,451 2006年 2006 45,904 2007年 2007 48,811 2008年 2008 50,858 2009年 2009 52,962 2010年 2010 48,577 2011年 2011 46,087 2012年 2012 46,638 2013年 2013 53,975 2014年 2014 69,108 2015年 2015 94,814 2016年 2016 118,212 2002年 2002 42,621 2003年 2003 45,261 2004年 2004 43,131 2005年 2005 45,451 2006年 2006 45,904 2007年 2007 48,811 2008年 2008 50,858 2009年 2009 52,962 2010年 2010 48,577 2011年 2011 46,087 2012年 2012 46,638 2013年 2013 53,975 2014年 2014 69,108 2015年 2015 94,814 2016年 2016 118,212
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理租赁合同一审案件结案中判决件数面板数据(2002-2016)

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
11.8万 9.9万 8.0万 6.2万 4.3万 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
42,621
2004
43,131
2007
48,811
2009
52,962
2011
46,087
2014
69,108
2016
118,212
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理租赁合同一审案件结案中判决件数(件)
2002 42621.0
2003 45261.0
2004 43131.0
2005 45451.0
2006 45904.0
2007 48811.0
2008 50858.0
2009 52962.0
2010 48577.0
2011 46087.0
一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
hg-eae13c28c61f31ec12a1c30afa25-renminfayuanshenlizulinhetongyishenanjianjieanzhongpanjuejianshu-ac4ee1 人民法院审理租赁合同一审案件结案中判决件数 float 一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理租赁合同一审案件结案中判决件数面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31ec12a1c30afa25-renminfayuanshenlizulinhetongyishenanjianjieanzhongpanjuejianshu-ac4ee1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlizulinhe_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlizulinhe, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31ec12a1c30afa25-renminfayuanshenlizulinhetongyishenanjianjieanzhongpanjuejianshu-ac4ee1_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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