2005年 2005 84.70 2006年 2006 84.30 2007年 2007 83.70 2008年 2008 82.70 2009年 2009 82.40 2010年 2010 81.80 2011年 2011 81.10 2012年 2012 81.70 2013年 2013 82.00 2014年 2014 80.30 2015年 2015 79.80 2016年 2016 78.40 2017年 2017 75.90 2018年 2018 75.20 2019年 2019 73.50 2020年 2020 70.80 2021年 2021 68.90 2022年 2022 69.30 2023年 2023 69.80 2024年 2024 69.60 2005年 2005 84.70 2006年 2006 84.30 2007年 2007 83.70 2008年 2008 82.70 2009年 2009 82.40 2010年 2010 81.80 2011年 2011 81.10 2012年 2012 81.70 2013年 2013 82.00 2014年 2014 80.30 2015年 2015 79.80 2016年 2016 78.40 2017年 2017 75.90 2018年 2018 75.20 2019年 2019 73.50 2020年 2020 70.80 2021年 2021 68.90 2022年 2022 69.30 2023年 2023 69.80 2024年 2024 69.60
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民调解委员会面板数据(1984-2024)

人民调解委员会面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1984-2024 · 41年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1984–2024
共 41 年连续面板
有效样本
41
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
104 95 86 78 69 1984 1992 2000 2008 2016 2024
折线为年度均值
1984
94.00
1991
104.00
1997
98.50
2004
85.30
2011
81.10
2017
75.90
2024
69.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民调解委员会(万个)
1984 94.0
1985 97.7
1986 95.8
1987 98.0
1988 100.3
1989 100.6
1990 102.1
1991 104.0
1992 101.1
1993 100.8
人民调解委员会面板数据。覆盖 1 个全国41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民调解委员会面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1984-2024年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1984-2024
hg-eae13c28c61f31933a314-renmintiaojieweiyuanhui-a5a57a 人民调解委员会 float 人民调解委员会
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民调解委员会面板数据(1984-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31933a314-renmintiaojieweiyuanhui-a5a57a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renmintiaojieweiyuanhui_a_1984_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renmintiaojieweiyuanhui_a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31933a314-renmintiaojieweiyuanhui-a5a57a_1984_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...