2005年 2005 153,846 2006年 2006 164,516 2007年 2007 143,967 2008年 2008 156,710 2009年 2009 173,327 2010年 2010 195,170 2011年 2011 214,968 2012年 2012 232,384 2013年 2013 248,623 2014年 2014 271,452 2015年 2015 297,175 2016年 2016 325,540 2017年 2017 357,193 2018年 2018 423,758 2019年 2019 473,036 2020年 2020 522,510 2021年 2021 574,042 2022年 2022 650,312 2023年 2023 731,637 2024年 2024 798,381 2005年 2005 153,846 2006年 2006 164,516 2007年 2007 143,967 2008年 2008 156,710 2009年 2009 173,327 2010年 2010 195,170 2011年 2011 214,968 2012年 2012 232,384 2013年 2013 248,623 2014年 2014 271,452 2015年 2015 297,175 2016年 2016 325,540 2017年 2017 357,193 2018年 2018 423,758 2019年 2019 473,036 2020年 2020 522,510 2021年 2021 574,042 2022年 2022 650,312 2023年 2023 731,637 2024年 2024 798,381
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观律师工作人员面板数据(1984-2024)

律师工作人员面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1984-2024 · 41年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1984–2024
共 41 年连续面板
有效样本
41
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
79.8万 60.1万 40.3万 20.6万 8330 1984 1992 2000 2008 2016 2024
折线为年度均值
1984
8,330
1991
41,639
1997
98,902
2004
145,196
2011
214,968
2017
357,193
2024
798,381
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 律师工作人员(人)
1984 8330.0
1985 13403.0
1986 14537.0
1987 19459.0
1988 31410.0
1989 43715.0
1990 34379.0
1991 41639.0
1992 45666.0
1993 68834.0
律师工作人员面板数据。覆盖 1 个全国41 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

律师工作人员面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1984-2024年,共41年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1984-2024
hg-eae13c28c61f31933a314-lvshigongzuorenyuan-f8e369 律师工作人员 float 律师工作人员
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 律师工作人员面板数据(1984-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31933a314-lvshigongzuorenyuan-f8e369, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_lvshigongzuorenyuan_f8e36_1984_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_lvshigongzuorenyuan_f8e36, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31933a314-lvshigongzuorenyuan-f8e369_1984_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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